NEO V8.5、データベースの限界を超えて：Black-box & LLM

2 時間前

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多くの皆様にお待ちいただいた、革新的なアップデートをお届けします！

今回のMachbase NEO V8.5は、データ保存速度の向上にとどまらず、

データベースエンジンに「目（Black-box）」と「頭脳（LLM）」を備えました。

これまで分断されていた映像データとセンサーデータを一つにまとめ、

複雑なクエリを書くことなく、AIとの対話からインサイトを得られる、新しい業務環境をご覧ください。

NEO V8.5 Appパッケージ第3弾

Black-box & LLM

※画像をクリックすると、対応する動画に移動します。

映像とセンサーをつなぐ：Black-Box

産業現場で事故が起きたとき、「なぜアラームが鳴ったのか」を調べるために、私たちは通常、2つの情報を交互に確認します。

一つはセンサーデータのグラフ、もう一つは監視カメラの映像です。

しかし、両者の時刻が正確に一致しないため、原因を再現するのに苦労することがあります。

事故が起きた「その瞬間」を再現

NEO V8.5のBlack-Box機能は、センサーデータと映像を同じ時間軸上に統合します。

【主な特徴とメリット】

迅速な導入と統合：Machbaseのアプリ一つでBlack-Box機能を導入し、単一のデータベースサーバーですべての機能を利用できます。
優れたコスト効率：高価な映像サーバーの代わりにMachbaseのストレージを使い、数万ウォン台からの低価格カメラでも高性能なシステムを構築できます。
高精度なナビゲーション：センサーと映像のデータを横断検索でき、目的の時点のデータに0.1秒以内で移動できます。フレーム単位の詳細な分析にも対応しています。
AI映像認識：単なる録画にとどまらず、AIによる映像認識とアラーム管理も一体的に提供します。

データと対話する：AIエージェント「LLM chat」

データ分析のために、SQLクエリで悩む必要はもうありません。

NEO V8.5に搭載されたLLMアプリは、データ分析を「命令」から「対話」へと変えます。

自然言語から専門家レベルのレポートを作成

「先週、設備の異常が発生した時間帯についてレポートを書いて」と話しかけてみてください。内蔵のAIエージェントがデータベース内のマニュアルと時系列データを分析し、HTMLレポートをすぐに生成します。

【主な特徴と内部構造】

LLMを自由に選択：OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeといったクラウドモデルから、Ollamaを通じたQwen3、GLM-4.6などのオンプレミスモデルまで、幅広く対応します。
AIエージェント（頭脳）：ユーザーの質問を理解し、SQL・TQLの実行やタイマー設定などの適切なツールを選び、結果を解釈します。
分析レポートの自動生成 — 汎用：基本的な統計分析
- 金融：ローソク足、移動平均線、ボリンジャーバンドの分析
- 診断：FFTスペクトルやRMSなどの専門的なデータ分析
自然言語による質疑応答：「先週の設備異常についてレポートを書いて」と依頼すると、AIがデータベース内のマニュアルと時系列データを分析し、HTMLレポートを作成します。