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第1層・データベースエンジン
時系列データの速度と寿命を
共に支える基幹エンジン
現場で急増する時系列生データと関係型の業務データを用途別エンジンで処理。小型エッジから単一サーバー、クラスターへ同じデータモデルで拡張します。
01
第1層：データ層
DBエンジン
時系列の生データとリレーショナルな業務データを、1つのDBMSで用途に応じて処理します。
Machbase DBMS 8.7は、高速追記用TAG・LOG、関係型DMLとトランザクション対応のTRANSACTION、即時状態管理用VOLATILE、マスター用LOOKUPを提供します。
TAG
センサー・設備
タグ名と時間・距離軸を
基準に、大量の計測値とROLLUP統計を管理します。
列指向・PRIMARY KEY・永続化
VOLATILE
リアルタイムの状態
サーバーで共有する一時的な状態やキャッシュを、メモリー上で高速に参照・更新します。
インメモリー・再起動時に消去
LOG
イベント・ログ
自動生成される到着時刻とともに、追記を中心としたイベント・パケット・ログを保存します。
列指向・_arrival_time・永続化
LOOKUP
マスターデータ
機器コードやタグのメタデータなど、小規模で頻繁に参照するマスターデータを管理します。
行指向・PRIMARY KEY必須・永続化
TRANSACTION
業務・状態データ
リレーショナルな業務データと集計結果を、行単位のDMLと明示的なトランザクションで管理します。
行指向・Standard Edition・永続化
1,696万
TPCx-IoTの性能指標
2千億以上
1TBのセンサー 記録数
50–90%
即時圧縮効率
100+
韓国企業の現場で検証
TRANSACTIONテーブル
時系列生データと
業務トランザクションを併せて利用できます。
TAG・LOGの高頻度の生データを、設備マスター、作業指示、点検結果、アラーム状態とJOINで結合します。更新が必要な業務データは、TRANSACTIONテーブルで使い慣れた方法で処理できます。
トランザクション制御
BEGIN · COMMIT · ROLLBACK
関係型モデル
PRIMARY KEY · UNIQUE · AUTO_INCREMENT
全DML対応
INSERT · SELECT · UPDATE · DELETE
クエリとデータ
JOIN・INDEX・JSON・UPSERT・BACKUP・MOUNT
現実データ向けに設計
AI・産業分野の大量データの処理に関する課題を解消します。
高頻度の書き込み、低頻度の更新、時間範囲を指定した検索、直近データを中心とする分析、区間集計、長期保存に最適化しています。
01
大量データの収集
毎秒数百万のデータポイントが発生するフィジカルAI環境に適した、追記最適化ストレージ
04
柔軟なスキーマ
カーディナリティの高いタグや新しいメトリクスを効率よく扱い、設備の拡張に対応
02
即時分析・監視
1秒未満の検索で、ダッシュボード・通知・異常検知に必要な最新期間のデータを即座に提供
05
データの寿命管理
生データ・ROLLUP・バックアップ・アーカイブを統一管理し、長期保存費用を削減
03
時間指定検索
時間軸に最適化したインデックスと集計関数により、直近5分から数年間の推移まで、同じSQLで確認
06
エッジ最適化
現場でフィルター・圧縮・前処理し、必要な情報のみ送信。遅延とクラウド費用を削減
保存データをサービスやアプリで即活用するには？
次の階層
Machbase Neoの収集・変換・API・可視化・自動化機能をご覧ください。
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