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リアルタイム振動データでベアリングの欠陥を早期に検出:neo-pkg-bearing-analytics 1.0.0 リリース
ベアリングの欠陥は、振動の大きさより先に欠陥周波数に現れます。 回転機械の故障の多くは、ベアリングから始まります。ベアリングの軌道輪に傷ができると、玉がその上を通過するたびに短い衝撃が一定の間隔で発生します。1秒間に何回衝撃が起こるかは、ベアリングの形状と回転数によって決まります。これを欠陥周波数と呼びます。欠陥の初期段階では振動の大きさ(振幅)がほとんど変わらないこともありますが、振動信号にはすでに欠陥周波数が現れ始めています。 neo-pkg-bearing-analyticsは、振動データから欠陥周波数を見つけてベアリングを診断するパッケージです。欠陥周波数に基づく診断は、専門家が長年使用してきた実績のある方法ですが、これまでは専用の診断装置と専門知識を持つ人材が必要でした。このパッケージでは、Machbase Neoにリアルタイムで蓄積される振動データに対して、その方法を直接適用できます。クエリやコードを書く必要はなく、設備ごとの回転数とベアリングの型番を入力するだけです。 ベアリングの異常を早期に把握できれば、突然の設備停止を待つのでは
1 日前
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