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11월 26일(화) 부터 27일(수)까지 이틀간 진행되는 Machbase Neo 정기 교육에 참여 신청하세요! 시계열 데이터베이스에 대한 이해와 함께 Machbase Neo 활용법을 집중적으로 다루며 실무 역량을 한층 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 교육 신청은 선착순 마감이니 서둘러 등록하시기 바랍니다. 마지막 교육 기회를 놓치지 마세요! 🗓️마크베이스 네오 교육일정 📆교육 일시 : 2024년 11월 26~27일(화,수 2일 과정) 📢모집 기간 : 2024년 11월 25일(월) 까지 선착순 20명 🕑교육 시간 : 10:00~17:00(6시간 2일/ 1일차ㆍ2일차 수업 선택 가능) 📚1일차 : 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 (자세한 내용은 시간표 참고) 📚2일차 : 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용(자세한 내용은 시간표 참고) 🙋교육 대상 : SQL에 대한 기본 지식이 있는 엔지니어 및 개발자 📍교육 장소 : 스페이스쉐어 강남역센터(강남역 8번 출구) 서울시 서초구 서초대로 398, BNK디지털타워 8층 💻준 비 물 : 개인 노트북 준비 필수  • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다. 마크베이스 네오 수업의 목적은 IoT 혹은 센서 데이터와 관련된 솔루션을 개발하는 "개발자"가 본인들의 업무에 네오를 활용할 수 있는 방법을 알려드리는 것입니다. ​ 네오의 개발자인 권영언 CTO는 20여 년간 IoT 데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 진행해 온 개발자입니다. 그가 개선하고자 했던 것들은 프로젝트를 할 때마다 반복되는 ‘노가다’성 일들을 줄여서 정말 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것이었고 이러한 고민에 대한 해결책이 바로 마크베이스 네오입니다. (참고자료 -https://www.machbase.com/post/iot-sensor-platform-mqtt) ​ 🔎새로운 심화 교육 내용 안내 ​ 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다. ​ 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용 둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. ​ 이번 강의를 통해 빅데이터 및 센서 데이터를 위한 데이터 플랫폼 구축에 필요한 핵심 지식과 노하우를 습득하실 수 있습니다. ​ 참석하고 싶은 수업을 선택하셔도 되고, 두 수업 모두 참석하셔도 됩니다. ​ 자세한 교육 내용은 아래 시간표를 참고하세요💡 ​ 1일차 시간표 2일차 시간표 ​​🔎여기서 잠깐!? 마크베이스의 시계열데이터베이스 네오는 어떤 장점을 갖고 있을까요? ​ 대표적으로 아래 나열된 기능이 데이터베이스 자체에서 지원되어 데이터 플랫폼 구축에 필요한 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. ✅초당 수십만건 이상 발생하는 대용량 데이터의 수집, 추출, 실시간 분석을 자유자재로 ✅데이터 수집을 위한 다양한 인터페이스 지원 ✅별도의 코딩 없이 내부에서 데이터 변환 가능: 자체 데이터 변환 언어(TQL) 제공 ✅웹브라우저 기반의 편하고 쉬운 인터페이스 ✅표준 보안기능 지원: X.509, SSH 콘솔 ✅자체 시각화 도구 지원 및 Grafana 연동 ✅InfluxDB의 lineprotocol 변환 지원 ​ 이에 관한 코드가 Machbase Github에 공개되어 있어 예제를 통해 다양한 방법을 적용해 볼 수 있습니다. 🖥️https://github.com/machbase/neo-server ​   🎁EVENT 진행🎁 교육 후 설문지를 성심성의껏 작성해 주시고, 수업에 대한 좋은 의견을 내주는 두 분을 뽑아 편의점 상품권을 드리는 이벤트를 준비했습니다. 앞으로도 수업 시간마다 진행하고자 하오니 수강생 여러분의 많은 참여를 기대합니다. ​ 데이터 플랫폼 일체형 시계열 데이터베이스 마크베이스 네오 교육을 통해 더욱 빠르고 효율적인 데이터 처리를 경험해 보세요! ​ ​   🔎수업 준비 사항이 있어요! 다가오는 수업에 앞서, 마크베이스 네오(Machbase Neo) 최신 버전 설치가 필요합니다. 아래의 안내 사항을 참고하여 개인 노트북에 프로그램을 설치해 주시기 바랍니다. ​ ✔️최신 버전 다운로드: 마크베이스 네오의 최신 버전을 링크에서 다운로드해 주세요. 다운로드 링크: https://docs.machbase.com/neo/releases/ ​ ✔️설치 방법: 설치 방법에 대한 자세한 내용은 아래 제공된 영상을 참고해 주세요. 영상에서는 마크베이스 네오를 다운로드하고 설치하는 과정을 설명하고 있습니다. (윈도우 버전, 리눅스/맥OS 버전이 준비되어 있습니다.) ​ ​ ★★윈도우(WINDOWS) 설치 ★★ ​ [가이드 #0] World best Machbase Neo_Windows OS를 위한 네오 설치 가이드 ★★리눅스/맥OS 설치 ★★ ​ [가이드 #0] World best Machbase Neo_Linux/MacOS를 위한 네오 설치 가이드 ✔️설치 관련 문의: 설치가 어려우신 분들은 수업 시간에 도와드릴 예정이니 걱정하지 마시고, 필요한 경우 미리 설치 관련 문의를 주시면 추가 안내를 드리겠습니다. ​ 원활한 수업 진행을 위해, 꼭 사전에 설치를 완료해 주시길 부탁드립니다. ​ 감사합니다.💙​ • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다. ​ #Machbase #마크베이스네오 #data #시계열데이터 #IoT데이터 #IoT데이터플랫폼 #센서데이터 #데이터솔루션 #네오 #데이터문제해결 #TimeSeries #시계열DBMS #tag #TagTable #TagAnalyzer #MQTT #HTTP #TQL #Chart #소스코드리뷰 #소스코드 #개발자실무 #응용개발자 #신규개발자 #개발자친화적 #자기개발 #시각화 #시계열데이터

IoT 데이터 플랫폼 Machbase Neo / 마크베이스 제공 데이터 문제 해결 전문기업 마크베이스는 "HD현대에너지솔루션에  IoT 데이터 플랫폼 Machbase Neo를 네이버 클라우드 마켓플레이스를 통해 5년 동안 공급하기로 했다"고 18일 밝혔다. 이번 계약은 HD현대에너지솔루션의 태양광 인버터 및 ESS 모니터링 시스템을 기존 On-Premise 구성에서 공공 클라우드로 전환하는 프로젝트의 일환이다.마크베이스는 PoC(개념 증명) 테스트를 통해 성능을 성공적으로 검증받았고 그 결과 HD현대마린솔루션에 이어 두번째로 HD현대 그룹 계열사와 공급 계약을 체결했다. 이번 프로젝트에서 장기간 저장된 대규모 데이터의 신속한 조회가 가능한가가 중요한 이슈로 부각됐었다.Machbase Neo는 PoC를 통해 장기간의 대규모 데이터 조회시 발생하던 성능 저하 문제를 해결하고, 안정적인 데이터 관리 시스템을 구축할 수 있음을 입증했다. 이로써 HD현대에너지솔루션은 공공 클라우드로의 성공적인 전환과 함께, 시스템 유연성과 확장성을 확보할 것으로 기대된다. 마크베이스 관계자는 "HD현대에너지솔루션이 기존에 사용하던 미국의 오픈소스 InfluxDB에서 국산 상용 솔루션인 Machbase Neo로 전환하기로 결정하는 데는 마크베이스의 신속하고 원활한 기술 지원 때문"이라며 “Machbase Neo는 순수 국내 기술로 만들어졌지만 세계 최고 성능을 가진 IoT 데이터 플랫폼으로 향후 다양한 고객, 다양한 산업 분야에 적용해 나갈 것"이라고 말했다. HD현대에너지솔루션 관계자는 “이번 Machbase Neo 도입을 통해 안정적인 태양광 인버터 및 ESS 모니터링 시스템을 구축하고, 클라우드 환경에서 더욱 효율적으로 데이터를 처리하게 될 것으로 기대한다.”며 “앞으로도 지속 가능한 에너지 관리를 위한 혁신적인 기술 도입을 계속해 나갈 것”이라고 밝혔다. 박수민 기자 ㅣ adio2848@chosun.com http://www.dizzotv.com/site/data/html_dir/2024/10/21/2024102180174.html

안녕하세요💐 세계 1위 기술의 데이터 문제 해결사, 마크베이스입니다.💙 정기교육을 10월 28,29일(월,화)에 진행합니다.😀 🗓️마크베이스 네오 교육일정 📆교육 일시 : 2024년 10월 28,29일(월,화 2일간) 📢모집 기간 : 2024년 10월 25일(금) 까지 선착순 20명 🕑교육 시간 : 10:00~17:00(6시간 2일/ 1일차ㆍ2일차 수업 선택 가능) 📚1일차 : 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 (자세한 내용은 시간표 참고) 📚2일차 : 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용(자세한 내용은 시간표 참고) 🙋교육 대상 : SQL에 대한 기본 지식이 있는 엔지니어 및 개발자 📍교육 장소 : 스페이스쉐어 강남역센터(강남역 8번 출구) 서울시 서초구 서초대로 398, BNK디지털타워 8층 💻준 비 물 : 개인 노트북 준비 필수 • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다. ​ ​ 마크베이스 네오 수업의 목적은 IoT 혹은 센서 데이터와 관련된 솔루션을 개발하는 "개발자"가 본인들의 업무에 네오를 활용할 수 있는 방법을 알려드리는 것입니다. ​ 네오의 개발자인 권영언 CTO는 20여 년간 IoT 데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 진행해 온 개발자입니다. 그가 개선하고자 했던 것들은 프로젝트를 할 때마다 반복되는 ‘노가다’성 일들을 줄여서 정말 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것이었고 이러한 고민에 대한 해결책이 바로 마크베이스 네오입니다. (참고자료 -https://www.machbase.com/post/iot-sensor-platform-mqtt) ​ 🔎새로운 심화 교육 내용 안내 ​ 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다. ​ 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용 둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. ​ 이번 강의를 통해 빅데이터 및 센서 데이터를 위한 데이터 플랫폼 구축에 필요한 핵심 지식과 노하우를 습득하실 수 있습니다. ​ 참석하고 싶은 수업을 선택하셔도 되고, 두 수업 모두 참석하셔도 됩니다. ​ 자세한 교육 내용은 아래 시간표를 참고하세요💡 ​ 1일차 시간표 2일차 시간표 ​​🔎여기서 잠깐!? 마크베이스의 시계열데이터베이스 네오는 어떤 장점을 갖고 있을까요? ​ 대표적으로 아래 나열된 기능이 데이터베이스 자체에서 지원되어 데이터 플랫폼 구축에 필요한 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. ✅초당 수십만건 이상 발생하는 대용량 데이터의 수집, 추출, 실시간 분석을 자유자재로 ✅데이터 수집을 위한 다양한 인터페이스 지원 ✅별도의 코딩 없이 내부에서 데이터 변환 가능: 자체 데이터 변환 언어(TQL) 제공 ✅웹브라우저 기반의 편하고 쉬운 인터페이스 ✅표준 보안기능 지원: X.509, SSH 콘솔 ✅자체 시각화 도구 지원 및 Grafana 연동 ✅InfluxDB의 lineprotocol 변환 지원 ​ 이에 관한 코드가 Machbase Github에 공개되어 있어 예제를 통해 다양한 방법을 적용해 볼 수 있습니다. 🖥️https://github.com/machbase/neo-server ​ 🎁EVENT 진행🎁 교육 후 설문지를 성심성의껏 작성해 주시고, 수업에 대한 좋은 의견을 내주는 두 분을 뽑아 편의점 상품권을 드리는 이벤트를 준비했습니다. 앞으로도 수업 시간마다 진행하고자 하오니 수강생 여러분의 많은 참여를 기대합니다. ​ 데이터 플랫폼 일체형 시계열 데이터베이스 마크베이스 네오 교육을 통해 더욱 빠르고 효율적인 데이터 처리를 경험해 보세요! ​ ​ 🔎수업 준비 사항이 있어요! 다가오는 수업에 앞서, 마크베이스 네오(Machbase Neo) 최신 버전 설치가 필요합니다. 아래의 안내 사항을 참고하여 개인 노트북에 프로그램을 설치해 주시기 바랍니다. ​ ✔️최신 버전 다운로드: 마크베이스 네오의 최신 버전을 링크에서 다운로드해 주세요. 다운로드 링크: https://docs.machbase.com/neo/releases/ ​ ✔️설치 방법: 설치 방법에 대한 자세한 내용은 아래 제공된 영상을 참고해 주세요. 영상에서는 마크베이스 네오를 다운로드하고 설치하는 과정을 설명하고 있습니다. (윈도우 버전, 리눅스/맥OS 버전이 준비되어 있습니다.) ​ ​ ★★윈도우(WINDOWS) 설치 ★★ ​ [가이드 #0] World best Machbase Neo_Windows OS를 위한 네오 설치 가이드 ★★리눅스/맥OS 설치 ★★ [가이드 #0] World best Machbase Neo_Linux/MacOS를 위한 네오 설치 가이드 ​ ✔️설치 관련 문의: 설치가 어려우신 분들은 수업 시간에 도와드릴 예정이니 걱정하지 마시고, 필요한 경우 미리 설치 관련 문의를 주시면 추가 안내를 드리겠습니다. ​ 원활한 수업 진행을 위해, 꼭 사전에 설치를 완료해 주시길 부탁드립니다. ​ 감사합니다.💙​ • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다. ​ #Machbase #마크베이스네오 #data #시계열데이터 #IoT데이터 #IoT데이터플랫폼 #센서데이터 #데이터솔루션 #네오 #데이터문제해결 #TimeSeries #시계열DBMS #tag #TagTable #TagAnalyzer #MQTT #HTTP #TQL #Chart #소스코드리뷰 #소스코드 #개발자실무 #응용개발자 #신규개발자 #개발자친화적 #자기개발 #시각화 #시계열데이터

신시웨이가 실시간 수집되는 대량 데이터를 안전하고 처리할 수 있는 기술로 국내 사물인터넷(IoT) 데이터 플랫폼 시장을 공략한다.  신시웨이는 지난 29일 서울 문정동 본사에서 시계열 데이터베이스(DB) 접근통제를 위해 마크베이스와 손잡았다고 30일 밝혔다.  시계열 데이터베이스는 시간 단위로 실시간 저장되는 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 효율적으로 분석하기 위해 시간 기반 인덱스와 데이터 구조를 갖고 있는 데이터베이스다. 비-트리 인덱스, 해시 인덱스 등 전통적인 인덱싱 구조를 갖는 관계형 데이터베이스와 다르다. 국내 시장에서 관계형 데이터베이스보다 아직 익숙치 않지만, 해외서는 주요 기술 제품으로 이미 자리 잡았다. 김성진 마크베이스 대표(왼쪽)와 유경석 신시웨이 대표가 업무협약 체결 후 기념 촬영을 하고 있다. (사진=신시웨이) 신시웨이와 마크베이스는 제품 개발 지원, 마케팅 등 상호보완적 협력체제를 구축하고, 전략적 영업 제휴를 통해 대량 데이터를 수집하고 처리하는 공공 데이터 시장과 IoT 데이터 플랫폼 시장을 우선 공략한다. 이를 통해 국내 시계열 데이터베이스 시장에서의 독보적 입지를 확고히 할 방침이다. 마크베이스의 시계열 데이터베이스 '네오'는 국제공인 성능 평가 기관(TPC)에서 초당 570만 건을 처리하는 것으로 전해졌다. 2019년부터 지금까지 'TPCx-IoT' 분야 세계 1위를 기록했다. 네오는 재무 데이터와 센싱 데이터 등 대량 시계열 데이터를 초고속으로 처리하도록 설계됐다. 임베디드와 클러스터 등 다양한 환경에서 사용 목적에 맞게 구축과 활용이 가능하다. 국내 주요 레퍼런스로는 삼성전자와 한국전자통신연구원, 코스콤, 서울특별시 등이 있다. 김성진 마크베이스 대표는 "시계열 데이터베이스 기술과 신시웨이의 데이터베이스 보안 솔루션이 결합된다면 고객들에게 한층 강화된 데이터 관리와 보안을 제공할 수 있을 것"이라며 "이번 업무협약이 국내 시장에서 양사의 입지를 더욱 공고히 하는 계기가 되기를 기대한다"고 말했다. 신시웨이의 DB접근제어 솔루션 '페트라'는 인메모리 기반 소프트웨어 레파지토리 '소하(SOHA)'를 탑재했다. 데이터베이스 접근과 질의어(SQL)를 정확히 통제하기 위해서는 텍스트 단위가 아닌 토큰 단위의 세밀한 분석을 필요로 한다. 김미정 기자 notyetkim@zdnet.co.kr https://zdnet.co.kr/view/?no=20240830164444

마크베이스의 기술 경험 공유와 교류의 장 마크나잇 테크밋업. 9월 테크밋업 주제는 <Machbase Datahub와 함께 하는 AI 응용 개발의 혁신>입니다. ​ 안녕하세요, AI 개발자 여러분! 세계 1위 Edge AI DBMS인 마크베이스에서 AI 개발자 여러분을 위한 특별한 밋업을 준비했습니다.  복잡하고, 많은 시간과 비용을 필요로 하는 CSV 화일 기반의 데이터 로딩과 분석은 AI의 효율적인 학습과 활용에 큰 장애물입니다. 특히, 원시 데이터의 크기가 크면 클수록 그 과정에 필요한 비용은 기하급수적으로 올라가는 어려움은 누구나 공감하고 있을 것입니다. 금번 밋업에서는 <Machbase Datahub와 함께 하는 AI 응용 개발의 혁신>이라는 주제로 시계열 데이터베이스 기반의 초거대 데이터에 대한 가장 빠르고, 놀라운 AI 학습 방법에 대해 소개드립니다. 이를 통해 현업에서의 데이터 처리와 분석에 대한 어려움을 해결하시고, 더 나은 기술적 지평을 마련하시기 바랍니다.  📌행사 내용📌 • 주제: Machbase Datahub와 함께 하는 AI 응용 개발의 혁신 • 일시: 2024.09.11(수) 19:00 ~ 20:30 • 인원: 12명 • 장소: 서울시 강남구 테헤란로 20길 10(역삼동) 쓰리엠타워 9층(마크베이스 본사 회의실) * 6:30 부터 간단한 음식과 음료가 준비되오니 일찍 오시기 바랍니다. 📌주요 프로그램📌 • Machbase Datahub 소개 • 시계열 데이터베이스 기반의 초거대 데이터(500억건 이상의 실제 산업용 데이터) 처리 방법론 소개  • 마크베이스 네오를 활용한 데이터 패턴 분석 및 전처리 실습 📢이번 밋업을 통해 AI 개발자로서의 역량을 한 단계 더 성장시킬 기회를 놓치지 마세요! 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 참가 신청은 아래 링크를 통해 신청 바랍니다. Agenda 📌문의하기📌 • machbase.mkt@machbase.com 으로 보내주시면 확인 후 회신드리겠습니다.

안녕하세요💐 세계 1위 기술의 데이터 문제 해결사, 마크베이스입니다.💙 정기교육을 10월 2,4일(수,금 2일간)에 진행합니다.😀 🗓️마크베이스 네오 교육일정 📆교육 일시 : 2024년 10월 2,4일(수,금 2일간) 📢모집 기간 : 2024년 9월 30일(월) 까지 선착순 20명 🕑교육 시간 : 10:00~17:00(6시간 2일/ 1일차ㆍ2일차 수업 선택 가능) 📚1일차 : 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 (자세한 내용은 시간표 참고) 📚2일차 : 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용(자세한 내용은 시간표 참고) 🙋교육 대상 : SQL에 대한 기본 지식이 있는 엔지니어 및 개발자 📍교육 장소 : 스페이스쉐어 강남역센터(강남역 8번 출구) 서울시 서초구 서초대로 398, BNK디지털타워 8층 💻준 비 물 : 개인 노트북 준비 필수 💡마크베이스 대표, CTO 직강 • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.  마크베이스 네오 수업의 목적은 IoT 혹은 센서 데이터와 관련된 솔루션을 개발하는 "개발자"가 본인들의 업무에 네오를 활용할 수 있는 방법을 알려드리는 것입니다. 네오의 개발자인 권영언 CTO는 20여 년간 IoT 데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 진행해 온 개발자입니다. 그가 개선하고자 했던 것들은 프로젝트를 할 때마다 반복되는 ‘노가다’성 일들을 줄여서 정말 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것이었고 이러한 고민에 대한 해결책이 바로 마크베이스 네오입니다. (참고자료 -https://www.machbase.com/post/iot-sensor-platform-mqtt) 🔎새로운 심화 교육 내용 안내 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용  첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다. 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용  둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. 이번 강의를 통해 빅데이터 및 센서 데이터를 위한 데이터 플랫폼 구축에 필요한 핵심 지식과 노하우를 습득하실 수 있습니다. 참석하고 싶은 수업을 선택하셔도 되고, 두 수업 모두 참석하셔도 됩니다. 자세한 교육 내용은 아래 시간표를 참고하세요💡 🎀<1일차 시간표>🎀 이미지 클릭하면 크게 볼 수 있습니다. 🎀<2일차 시간표>🎀 이미지 클릭하면 크게 볼 수 있습니다. 🔎여기서 잠깐!? 마크베이스의 시계열데이터베이스 네오는 어떤 장점을 갖고 있을까요? 대표적으로 아래 나열된 기능이 데이터베이스 자체에서 지원되어 데이터 플랫폼 구축에 필요한 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. ✅초당 수십만건 이상 발생하는 대용량 데이터의 수집, 추출, 실시간 분석을 자유자재로 ✅데이터 수집을 위한 다양한 인터페이스 지원 ✅별도의 코딩 없이 내부에서 데이터 변환 가능: 자체 데이터 변환 언어(TQL) 제공 ✅웹브라우저 기반의 편하고 쉬운 인터페이스 ✅표준 보안기능 지원: X.509, SSH 콘솔 ✅자체 시각화 도구 지원 및 Grafana 연동 ✅InfluxDB의 lineprotocol 변환 지원 이에 관한 코드가 Machbase Github에 공개되어 있어 예제를 통해 다양한 방법을 적용해 볼 수 있습니다. 🖥️https://github.com/machbase/neo-server 🎁EVENT 진행🎁 교육 후 설문지를 성심성의껏 작성해 주시고, 수업에 대한 좋은 의견을 내주는 두 분을 뽑아 편의점 상품권을 드리는 이벤트를 준비했습니다. 앞으로도 수업 시간마다 진행하고자 하오니 수강생 여러분의 많은 참여를 기대합니다. 데이터 플랫폼 일체형 시계열 데이터베이스 마크베이스 네오 교육을 통해 더욱 빠르고 효율적인 데이터 처리를 경험해 보세요! • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.  🙋‍♂️🙋‍♀️여기서 안내 드립니다. "네오의 기능이 매일 더 스마트해지고 있습니다!" 마크베이스 네오가 지속적으로 업데이트 되고 있다는 사실을 알고 계시나요? 지난 8/22에도 machbase-neo v8.0.27 정식 릴리즈 되었습니다.  https://github.com/machbase/neo-server/releases/tag/v8.0.27 최근 업데이트되고 있는 내용들은 데이터베이스 엔진뿐 아니라 마크베이스의 핵심 기능이라고 할 수 있는 Backup과 Mount 기능이 WebUI에서 원활하게 돌아가도록 하는 부분들에 관한 것입니다.  🔎수업 준비 사항이 있어요! 다가오는 수업에 앞서, 마크베이스 네오(Machbase Neo) 최신 버전 설치가 필요합니다. 아래의 안내 사항을 참고하여 개인 노트북에 프로그램을 설치해 주시기 바랍니다. ✔️최신 버전 다운로드: 마크베이스 네오의 최신 버전을 링크에서 다운로드해 주세요. 다운로드 링크: https://docs.machbase.com/neo/releases/ ✔️설치 방법: 설치 방법에 대한 자세한 내용은 아래 제공된 영상을 참고해 주세요. 영상에서는 마크베이스 네오를 다운로드하고 설치하는 과정을 설명하고 있습니다. (윈도우 버전, 리눅스/맥OS 버전이 준비되어 있습니다.) 윈도우(WINDOWS) 설치     [가이드 #0] World best Machbase Neo_Windows OS를 위한 네오 설치 가이드 리눅스/맥OS  설치  [가이드 #0] World best Machbase Neo_Linux/MacOS를 위한 네오 설치 가이드 ` ✔️설치 관련 문의: 설치가 어려우신 분들은 수업 시간에 도와드릴 예정이니 걱정하지 마시고, 필요한 경우 미리 설치 관련 문의를 주시면 추가 안내를 드리겠습니다. 원활한 수업 진행을 위해, 꼭 사전에 설치를 완료해 주시길 부탁드립니다. 감사합니다.💙 #Machbase #마크베이스네오 #data #시계열데이터 #IoT데이터 #IoT데이터플랫폼 #센서데이터 #데이터솔루션 #네오 #데이터문제해결 #TimeSeries #시계열DBMS #tag #TagTable #TagAnalyzer #MQTT #HTTP #TQL #Chart #소스코드리뷰 #소스코드 #개발자실무 #응용개발자 #신규개발자 #개발자친화적 #자기개발 #시각화 #시계열데이터

-김성진 마크베이스 대표 칼럼 정부의 최근 행정예고에 따라 시계열 데이터베이스(TSDBMS)가 정보시스템 구축 및 운영지침에 새롭게 추가되면서 빅데이터 솔루션 시장에 큰 변화의 바람이 불고 있다. 이로 인해 공공기관을 비롯한 다양한 조직에서 시계열 데이터베이스의 기술 적용이 한층 용이해질 전망이다. 이러한 변화는 기존 빅데이터 처리 방식의 한계를 극복할 새로운 기회로 여겨지고 있다. 그동안 빅데이터 처리를 위해 거의 표준으로 도입되었던 하둡 인프라는 설치의 어려움과 높은 라이선스 및 유지관리 비용, 느린 성능 문제 등으로 많은 어려움을 겪어왔다. 하지만 이제 시계열 데이터베이스가 이를 효과적으로 대체할 수 있는 대안으로 떠오르고 있다. 이는 비용 절감과 성능 향상이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 해결책으로 주목받고 있으며, 공공기관에서도 이러한 장점을 인식하고 적극적인 도입을 검토하고 있다. 이러한 변화의 흐름 속에서 안양시청 스마트도시정보과가 선도적인 행보를 보이고 있다. 최근 수행하고 있는 핵심 프로젝트에서 시계열 데이터베이스를 별도로 구매하여 적극 도입하는 등 새로운 기술 적용에 앞장서고 있다. 이는 공공기관에서의 시계열 데이터베이스 활용이 본격화되고 있음을 보여주는 대표적인 사례라 할 수 있으며, 앞서 2022년부터 서울시 열린데이터광장의 수천억 건에 이르는 초거대 규모의 빅데이터 처리를 담당하는 데이터베이스로 이미 도입되었기에 다른 기관들에게도 좋은 본보기가 될 것으로 보인다. 이러한 추세는 정부 주도의 대규모 사업에서도 확인할 수 있다. 2024년 현재 진행 중인 DPG AI-데이터 레이크 활용지원 사업에서도 시계열 데이터 처리의 중요성이 크게 부각되고 있다. 데이터 레이크의 핵심 요소 중 하나로 자리 잡은 시계열 데이터 처리 기술은 앞으로 그 활용도가 더욱 확대될 것으로 전망되며, 이는 국내 빅데이터 생태계의 혁신을 가속화할 것으로 기대된다. 이러한 국내의 변화는 글로벌 트렌드와도 맥을 같이 한다. 글로벌 시장을 살펴보면, 이미 선진국에서는 시계열 데이터베이스가 주요 데이터 처리 솔루션으로 자리매김했다. 글로벌 기술 분석 기업인 가트너의 'Hype cycle for Data management 2023' 리포트에 따르면 시계열 데이터베이스는 이미 해외에서 다양한 데이터 처리 영역에서 적극 활용되고 있으며, 이러한 트렌드는 앞으로 더욱 가속화될 것으로 예상한 바 있다. 이는 국내 기업들에게도 글로벌 경쟁력 확보를 위한 중요한 시사점을 제공한다. 국내에서도 이러한 글로벌 변화에 발맞춰 시계열 데이터베이스 도입이 확산되고 있다. 빅데이터 처리 기술의 새로운 패러다임을 제시하고 있는 시계열 데이터베이스가 국내 공공시장에서 어떤 혁신을 이뤄낼지 귀추가 주목된다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어 공공서비스의 질적 향상과 효율성 제고로 이어질 수 있는 중요한 변화의 시작점이 될 것으로 기대된다. 앞으로 시계열 데이터베이스를 중심으로 한 빅데이터 생태계의 발전이 우리나라의 디지털 혁신을 어떻게 이끌어갈지 기대해보기로 하자. 머니투데이 | 중소기업팀 https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024082015083973898

안녕하세요. 마크베이스 입니다. 지난 8월 13일 마크베이스 본사 회의실에서 열린 <ESP32와 온습도 센서, 그리고 '마크베이스 네오'를 이용하여 IoT 데이터 플랫폼 구축 실습> 후기를 공유드립니다. 마크베이스는 시계열 데이터베이스와 관련된 기술 경험 공유와 개발자 저변 확대를 위해서 매달 국내 최초이자 그 어디에도 없는 독보적인 제품 "마크베이스 네오 시계열 DBMS & 통합 데이터 플랫폼" 정기교육을 진행하고 있습니다. 👇지난 정기교육 보기👇 2일간의 심화 교육: 시계열 DBMS와 통합 데이터 플랫폼 완전 정복 정기교육에서도 많은 분들이 쉬는 시간에 개인적인 질문을 통해 본인이 가지고 있는 이슈들을 공유해 주시기도 하지만 아무래도 여러 가지 제약이 많아 소통이 이루어지지는 못하는 문제점이 있었습니다. ​ 이런 문제를 해결하고자 어떤 기막힌 주제를 다루어 무엇을 알려주겠다라기보단 같은 분야에서 서로 고민거리를 나누고 관련 인사이트를 얻어 갈 수 있도록 퇴근 후 편하게 들려 이야기 나누는 컨셉의 밋업을 오픈하게 되었습니다.😊 마크베이스 밋업에 오신 여러분을 환영합니다. 비가 오는 궂은 날씨에도 불구하고 참여를 신청하신 개발자분들을 위한 저녁식사를 준비했습니다. 금강산도 식후경 먼저 배부터 채우자고요! 준비된 샌드위치를 먹으면서 아이스브레이킹으로 긴장된 분위기를 캐주얼 하게 바꾸었습니다.(마크 베이스 스티커로 깨알 브랜딩) 오늘의 밋업 호스트이신 차태홍 이사님의 인사로 본격적인 마크베이스 테크 밋업이 시작되었습니다. 이번 개발자 밋업은 어떻게 진행되었고, 어떤 내용이 공유 되었으며, 어떤 인사이트를 얻었는지 최선을 다해 공유해 보도록 하겠습니다. (※ 밋업 현장에서 느낀 글쓴이 개인의 주관적 생각과 해석이 담긴 내용으로, 마크베이스의 입장을 대변하지 않습니다.) ​ ​ 오늘의 스피커 "마크베이스 심광훈 CRO" 마크베이스 심광훈 CRO(Chief Research Officer)님을 간단히 소개하자면 아래와 같습니다. • 마크베이스 심광훈 CRO 및 DBMS 엔진 전문가 연구개발과제 및 신기술 연구 20+ years developer ​ • Machbase 개발 Query Processor 개발 Cluster 버전 아이디어 제시 Data rollup, Cluster data chechpoint ​ • In Memory Database 개발 Query processor Hierarchical query, sqlcil, query operator 이러한 배경이 있으신 CRO님이 Machbase Neo와 ESP32를 이용한 IoT 센서 데이터 플랫폼을 만들어 보게 된 이유를 설명하셨고, ESP32 보드에 펌웨어를 설치하고 온습도 센서를 연결하는 것부터 시작하여 Wi-Fi, MQTT를 이용해서 마크베이스 네오로 온습도 데이터가 쉽고 빠르게 수집되어 시각화되는 것을 직접 보여주셨습니다. ​ CRO님이 들고 계신 저 작은 센서로 가능하답니다! (자세한 설명은 생략) 수집된 데이터들은 마크베이스 네오를 통해 차트를 시각화하여 볼 수 있었습니다. 마크베이스 네오에는 DBMS 자체에 MQTT 서버가 내장되어 있고 시각화 기능 및 분석 기능이 있어 간단한 장치와 네오만으로도 시스템 구성이 가능하다는 것이 놀라웠습니다. ​ 작은 온습도 센서에 입김을 불어넣으면 실시간으로 마크베이스 네오의 그래프가 달라지는 것이 상당한 재미로 다가왔습니다. 센서가 연결된 ESP32 보드에 보조배터리를 연결시켜 집안 곳곳에 설치해두면 어디에서든 노트북에 설치된 마크베이스 네오로 온습도의 변화를 실시간으로 파악할 수 있고 더 나아가 수개월 치의 데이터를 모아 분석도 할 수 있다는 것을 보며 "뭐야, IoT 센서 데이터 플랫폼 별 거 아니었잖아!!" 하는 생각도 들었답니다. ​ 센서에서 수집된 데이터를 이용해서 마크베이스 네오에서는 다양한 차트의 대시보드도 구성할 수 있으니 궁금하신 여러분들은 꼭 한번 시도해 보시면 좋겠습니다. ​ Machbase Neo와 ESP32를 이용하여 IoT 센서 장비를 만들어 볼 수 있는 자세한 내용은 마크베이스 홈페이지에 문서를 올려두었으니 참고하세요. ​ 👇참고 문서👇 ESP32 Machbase Neo IoT MQTT Sensor 테크밋업의 주제인 [ESP32와 온습도 센서, 그리고 '마크베이스 네오'를 이용하여 IoT 데이터 플랫폼 구축]의 발표가 끝나고 다음 Q&A로 넘어가면서 서로의 생각과 인사이트를 공유하는 시간을 갖게 되었습니다. 마크베이스 본사에서의 테크밋업은 활발하게 오가는 자유 토론의 시간을 마치며 다음 테크밋업을 약속으로 마무리하게 되었습니다. ​ 참석자 중 한 분은 현업에서 AI를 적용하기 위한 데이터 전처리 과정의 애로사항을 이야기하시며 일전에 마크베이스 네오 수업에 참여했을 때 CSV가 아닌 마크베이스 TSDB를 활용해서 손쉽게 데이터 전처리를 하여 AI/ML을 할 수 있다는 부분에서 크게 감명받았다는 이야기를 해주셔서 마크베이스의 일원으로서 큰 자부심을 느낄 수 있었습니다.(덕분에 다음 밋업의 주제는 AI로...^^;;) ​ 처음 진행하게 되어 무척 떨리는 마음으로 여러분을 기다렸는데, 참석해 주신 분들이 약속했던 시간이 넘어서도 열심히 토론하시고 오늘의 밋업을 즐겁게 마무리하고 돌아가는 모습을 보니 뿌듯하고 기분이 좋았습니다. 즐거웠습니다. 여러분! 다음번에 더 많이 준비해서 즐거운 테크 밋업의 시간을 갖기를 바라며 오늘의 글을 마무리하겠습니다. ​ 이번 마크베이스 개발자 모임에 참여해 주신 모든 분들께 감사드리며, 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. See you soon! ​​ ​ #TimeSeriesDatabase #마크베이스 #Machbase #마크베이스네오 #Database #DB #DBMS #시계열데이터베이스 #TSDB #세계1위 #개발자모임 #마크베이스테크밋업 #테크밋업  #내가직접만드는 #IoT플랫폼

시계열 DBMS(데이터베이스 엔진) 전문기업 마크베이스(대표 김성진)는 한화에어로스페이스의 항공기 엔진부품 생산라인의 품질관리 시스템에 자사의 시계열 DBMS '네오'를 공급한다고 1일 밝혔다. 한화에어로스페이스는 명실상부한 방산·항공·우주 기업으로 F-15K 전투기, T-50 고등훈련기 등 대한민국 공군의 주력 항공기 엔진을 생산하는 등 항공기 엔진 분야에서 독보적인 기술을 갖고 있다. 마크베이스의 시계열 DBMS '네오'는 한화에어로스페이스의 항공기 엔진부품 생산라인에서 일일 수천만 건씩 발생하는 대용량 센서 데이터를 실시간 저장·가공하는 데 사용될 예정이다. 마크베이스는 센서 데이터의 처리에 특화된 시계열 DBMS를 개발하여 2022년 11월 국제 공인 성능평가기관 TPC의 테스트에서 초당 570만 건의 처리 속도로 알리바바, 델 등 글로벌 기업을 제치고 성능평가 세계 1위를 차지했으며, 이로 인해 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상한 바 있다. 이러한 마크베이스의 기술력은 이번 한화에어로스페이스와의 공급 계약을 통해 다시 한 번 인정받게 됐다. 설비 데이터를 활용한 기존의 설비 가동 모니터링 및 분석 기능 개선, 유관 업무의 효율 향상과 향후 설비 운용과 관련한 장기적인 분석 기반 확보 등의 효과가 발생할 것으로 기대되고 있다. 김성진 마크베이스 대표는 "한국을 대표하는 글로벌 방산기업 한화에어로스페이스에 마크베이스의 제품을 공급하게 된 것을 기쁘게 생각한다. 이번 계약은 마크베이스의 시계열 DBMS를 방산기업에 도입한 첫 사례로, 마크베이스의 기술력이 고도의 정밀성을 요구하는 방산 분야의 니즈를 충족시키는 데 부족함이 없음을 입증하는 좋은 사례"라고 강조했다. 이어 "국방 분야에서 센서 데이터의 중요성은 갈수록 커지고 있다. 마크베이스 네오는 순수 국내 기술로 개발되었으나 세계 최고의 성능을 가지고 있는 센서 데이터용 데이터베이스 엔진으로 높은 보안성과 해외로의 기술 유출 없이 지속적인 개발이 가능하여 국방 분야에 최적합한 특성을 가지고 있다. 제조 분야에서의 적용을 시작으로 마크베이스가 국방 분야에서 중요한 역할을 수행할 것으로 기대한다"고 덧붙였다. 머니투데이 이동오 기자 https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024020114030945203

-김성진 마크베이스 대표 인터뷰 "스마트 세상이 열리면서 센서 데이터 폭증의 시대가 도래했다. 결과적으로 많은 고객들이 데이터 처리의 문제를 겪고 있고, 이를 해결하기 위한 효율적이고 경제적인 솔루션을 찾고 있다. 이러한 시대를 위해 준비한 제품이 바로 Time-Series DBMS(시계열 데이터베이스)이다. 더 많은 고객들이 우리 제품을 잘 이해하고 잘 활용할 수 있기를 기대한다." 김성진 마크베이스 대표의 말이다. 마크베이스는 B2B 비즈니스 영역에서 '고객의 데이터 문제를 해결하는 기업'이라는 미션 아래 시계열 데이터베이스 엔진을 기반으로 다양한 디지털 트랜스포메이션 분야에서 실시간성이 중요한 모든 데이터를 초고속으로 수집하고 저장 및 분석할 수 있는 솔루션 서비스를 제공하고 있다. 다음은 김 대표와 진행한 일문일답. -사업을 하게 된 동기는. ▶1999년 In-Memory DBMS(인-메모리 데이터베이스) 벤더인 알티베이스 창업 멤버로 시작해 국내외 관련 분야를 거의 석권한 기업의 핵심 개발자로 근무했다. 그런데 고객들의 데이터 용량과 패턴이 전통적인 데이터베이스로 해결하기 힘든 형태로 발생하고 있었고, 이런 대용량의 IoT 데이터 처리에 특화된 솔루션이 미래에 필요할 것이라고 생각했다. 이에 새로운 데이터베이스를 개발하고자 2013년 창업했다. -사업의 특징은. ▶많은 기업 고객들의 데이터 문제, 특히 대용량의 센서 데이터에 대한 저장과 관리에 어려움을 겪고 있는 고객들에게 시계열 데이터베이스 기술을 통한 빠른 해결책을 제공하는 것이다. 그래서 우리 고객들 대부분이 스마트시티, 스마트팩토리, 이차전지, 에너지관리, 데이터서비스, IoT 등의 산업에 속한다. -현재의 사업현황과 앞으로의 전망은. ▶마크베이스는 데이터베이스의 성능을 공식적으로 인증하는 국제 공인 성능평가기관 TPC의 테스트에서 알리바바, 델 등 글로벌 기업을 제치고 1위를 지난 5년간 수성하고 있는 소프트웨어 기술의 최강자다. 이러한 사실을 바탕으로 2019년도에는 국내 신기술 분야의 품질 대상과 과학기술정보통신부 장관상 등을 수상한 바 있다. 세상이 점점 더 스마트화되고 있기 때문에 우리 삶의 모든 분야에서 센서 데이터가 폭발적으로 증가하고 있고, 이것이 더 많은 기업 고객의 데이터 처리에 대한 문제를 발생시키고 있다. 이러한 현상이 마크베이스의 미래를 밝게 보는 가장 중요한 증거이다. 전체 직원의 60%가 핵심 기술 개발과 솔루션 구축에 필요한 인원으로 구성된 기술 중심의 회사이고, 향후 5년 내 1000억의 매출 목표를 달성하기 위해 열심히 매진하고 있다. -앞으로의 사업 방향과 계획은. ▶데이터베이스 핵심 기술을 기반으로 현재는 솔루션 개발과 제공에 힘을 쏟고 있다. 특히 최근에 이슈가 되고 있는 이차전지의 안정성에 관련된 데이터 수집과 충방전 시의 화재 예방에 필요한 솔루션인 마크베이스 RAS를 출시하고 고객들에게 전달하고 있으며, 이와 연관된 충전기 관련 솔루션도 함께 개발하고 있다. 이를 통해 센서 데이터 중심의 이차전지 연관 사업을 확장하여 이후 전기차와 연관된 모빌리티를 회사의 차세대 성장 동력으로 삼고자 한다. 그리고 올해부터 마크베이스는 공공시장에 적극적으로 진출할 계획을 가지고 있다. 이미 서울시 도시 데이터 서비스에서 마크베이스가 적용되어 대규모 데이터 서비스의 핵심으로 구동되고 있는데, 관련 공공시장에서도 마크베이스 제품이 더 확산되고 적용되는 케이스가 많아지도록 노력하겠다. -특별한 마케팅 전략이 있다면. ▶개발자 대상 교육에 힘쓰고 있다. 이와 관련해 매달 강남에서 무료로 제품 교육을 제공하고 있으며, 교육 수료자에게는 교육 수료증도 함께 제공하고 있다. 올해부터는 교육의 내용을 좀 더 확장하여 데이터베이스 자체뿐만 아니라 관련된 다양한 솔루션을 쉽게 개발하고 연동할 수 있는 교육 프로그램을 증설하여 고객의 여러 가지 요구 사항에 대해 좀 더 심도 깊은 지식을 제공하고자 한다. 머니투데이 이동오 기자 https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024021916460122489

#TimeSeriesDatabase #마크베이스 #Machbase #마크베이스네오 #Database #DB #DBMS #시계열데이터베이스 #TSDB #세계1위 ​ 안녕하세요💐 세계 1위 기술의 데이터 문제 해결사, 마크베이스입니다.💙 ​ 여러분의 많은 성원과 관심 속에 진행되었던 2일간의 심화 교육: 시계열 DBMS와 통합 데이터 플랫폼 완전 정복 정기교육이 2024.07.30~31(화, 수)에 성황리에 마쳤습니다. ​적극적으로 수업에 참여해 주셔서 감사합니다.🙌​ 뉴스레터에서 말씀드렸듯이 7월 교육부터는 기존에 진행했던 1일 교육을 더욱 심화하여, 2일 동안 심층적으로 교육을 진행했습니다. ​ 🔎새로운 심화 교육 내용 안내 ​ 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다. ​ 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용 둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. 2일간의 심화 교육: 시계열 DBMS와 통합 데이터 플랫폼 완전 정복📈 마크베이스 네오(Machbase Neo) DBMS 교육 세미나2024.7.30~31(화, 수) 10:00 ~ 17:00 | 강남역 예인 스페이스 오전 10:00시부터 수업이 시작하는데 수업 전 오셔서 수업을 준비하시는 모습이 항상 봐도 가슴 뭉클하고 즐겁답니다. ​ 이번 수업에는 협업에 계신 분들과 대학원 학생분들도 많이 참여해 주셨답니다. 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 ​김성진 마크베이스 CEO 직강 1일차에는 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용에 대한 강의를 하였습니다. 강의 내용이 상당히 심화된 걸 볼 수 있습니다. 이 수업을 위해서 대표님과 마크베이스 다수의 임직원분들이 몇 번의 회의를 통해 수강생들에게 도움이 될 만한 커리큘럼을 다시 정리하고 만드셨습니다.   대표님은 수업에 대한 애착이 아주 강하십니다. 현장에서 현업에 계신 분들과 시계열 DBMS의 필요성을 알고 있는 다수의 분들을 만나서 얻는 에너지가 상당히 좋으신가 봅니다 ㅎㅎ 첫째 날은 아침부터 오후까지 대표님께서 모두 강의하셨습니다. 대표님의 첫날 수업은 예상 보다 조금 이르게 마무리가 되었답니다.~ 첫째 날은 실습이 없었긴 했는데 그 부분들을 아쉬워하시는 분들이 많아 첫째 날에도 실습을 넣는 것으로 커리큘럼을 보강하기로 했습니다. 수업에 대한 만족도 조사 결과는 4.3 이상으로 대부분의 분들이 아주 만족하면서 돌아가셨습니다. 아래는 첫째 날 수업을 들은 수강생들의 후기입니다. 첫째 날 마크베이스 네오 교육 수강 후기 다만 첫째 날에 실습이 없는 것을 상당히 아쉬워했답니다. 하지만 8월부터는 첫째 날에도 실습이 있으니 너무 걱정 마세요. 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용 ​권영언 마크베이스 CTO 여러분들이 그렇게 기대하셨던 실습의 날이 왔습니다. 2일차에는 마크베이스 권영언 CTO님이 네오의 설치부터 UI 소개, Neo의 치트키 TQL까지 많은 시간을 할애하여 수업할 수 있었습니다.  ​ 수업에 대한 만족도 조사 결과는 4.3 이상으로 대부분의 분들이 아주 만족하면서 돌아가셨습니다. 아래는 둘째 날 수업을 들은 수강생들의 후기입니다. 둘째 날 마크베이스 네오 교육 수강 후기 ​ 네오의 자체 시각화 도구 지원으로 차트를 그리는 기능에 대해 수업할 때 수강생들은 아주 흥미롭게 수업을 들으셨습니다. (아래 링크를 클릭하셔서 네오에서 지원하는 다양한 차트를 알아보세요) ​ CHART() 🎁EVENT 진행🎁  그동안 수업에 대한 만족도 조사를 해왔습니다. 이번 수업부터는 설문지를 성심성의껏 작성해 주시고, 수업에 대한 좋은 의견을 내주는 두 분을 뽑아 편의점 상품권을 드리려고 준비했습니다. 앞으로도 수업 시간마다 진행하고자 하오니 수강생 여러분의 많은 참여를 기대합니다.💙 ​ 📍8월에는 새로운 곳에서 수업 예정!📍스페이스쉐어 강남역센터 서울 서초구 서초대로 398 BNK 디지털타워 8층 (강남역 8번 출구에서 232m) 2024년 8월 27일~28(화, 수) 10:00~17:00까지 교육 스케줄이 있습니다. 지속적인 피드백과 협업을 통해 보다 나은 교육 환경을 만들어 나갈 것인데 지금처럼 함께해 주시길 부탁드립니다. :) ​ 수강신청은 아래 링크를 통해 받고 있습니다. 클릭 시 정기교육 자세히 보기로 이동합니다.➡️ Time Series DBMS '마크베이스 네오'에 대한 관심과 사랑을 계속 부탁드립니다. 15회 수업에서 뵙겠습니다. ​ 마지막으로, 수업 시간에 필요한 모든 정보는 '마크베이스 아카데미' 사이트에 모두 담아 있으니 IoT 데이터 플랫폼 네오 교육을 위한 모든 정보를 아카데이 사이트에서 얻으세요! 네오를 활용하여 더욱 효율적으로 일할 수 있도록 도와드릴게요. 많은 관심 부탁드립니다!💙 (자료들이 업데이트 되었습니다.) 클릭 시 마크베이스 아카데이로 이동합니다.➡️ ​

안녕하세요💐 세계 1위 기술의 데이터 문제 해결사, 마크베이스입니다.💙 ​8월 27~28일(화,수, 2일간) 10:00~17:00 마크베이스 네오 교육을 진행합니다.😀 8월 정기교육 교육생을 모집합니다. • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을  machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.  마크베이스 네오 수업의 목적은 IoT 혹은 센서 데이터와 관련된 솔루션을 개발하는 "개발자"가 본인들의 업무에 네오를 활용할 수 있는 방법을 알려드리는 것입니다. 네오의 개발자인 권영언 CTO는 20여 년간 IoT 데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 진행해 온 개발자입니다. 그가 개선하고자 했던 것들은 프로젝트를 할 때마다 반복되는 ‘노가다’성 일들을 줄여서 정말 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것이었고 이러한 고민에 대한 해결책이 바로 마크베이스 네오입니다. (참고자료 -https://www.machbase.com/post/iot-sensor-platform-mqtt) 기존에 진행했던 1일 교육을 더욱 심화하여, 이번 달(7월) 부터 2일 동안 심층적으로 교육을 진행하고자 합니다. 🔎새로운 심화 교육 내용 안내 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용  첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다. 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용  둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. 이번 강의를 통해 빅데이터 및 센서 데이터를 위한 데이터 플랫폼 구축에 필요한 핵심 지식과 노하우를 습득하실 수 있습니다. 참석하고 싶은 수업을 선택하셔도 되고, 두 수업 모두 참석하셔도 됩니다. 자세한 교육 내용은 아래 시간표를 참고하세요💡 🎀<1일차 시간표>🎀 이미지 클릭하면 크게 볼 수 있습니다. 🎀<2일차 시간표>🎀 이미지 클릭하면 크게 볼 수 있습니다. 🔎여기서 잠깐!? 마크베이스의 시계열데이터베이스 네오는 어떤 장점을 갖고 있을까요? 대표적으로 아래 나열된 기능이 데이터베이스 자체에서 지원되어 데이터 플랫폼 구축에 필요한 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. ✅초당 수십만건 이상 발생하는 대용량 데이터의 수집, 추출, 실시간 분석을 자유자재로 ✅데이터 수집을 위한 다양한 인터페이스 지원 ✅별도의 코딩 없이 내부에서 데이터 변환 가능: 자체 데이터 변환 언어(TQL) 제공 ✅웹브라우저 기반의 편하고 쉬운 인터페이스 ✅표준 보안기능 지원: X.509, SSH 콘솔 ✅자체 시각화 도구 지원 및 Grafana 연동 ✅InfluxDB의 lineprotocol 변환 지원 이에 관한 코드가 Machbase Github에 공개되어 있어 예제를 통해 다양한 방법을 적용해 볼 수 있습니다. 🖥️https://github.com/machbase/neo-server 🗓️마크베이스 네오 교육일정 📆교육 일시 : 2024년 8월 27~28일(화,수 2일간)  📢모집 기간 : 2024년 8월 26일(월) 까지 선착순 25명 🕑교육 시간 : 10:00~17:00(6시간 2일/ 1일차ㆍ2일차 수업 선택 가능) 📚1일차 : 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용 (자세한 내용은 시간표 참고) 📚2일차 : 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용(자세한 내용은 시간표 참고) 🙋교육 대상 : SQL에 대한 기본 지식이 있는 엔지니어 및 개발자 📍교육 장소 : 스페이스쉐어 강남역센터(강남역 8번 출구) 서울시 서초구 서초대로 398, BNK디지털타워 8층 (교육장이 변경되었습니다.) 💻준 비 물 : 개인 노트북 준비 필수 💡마크베이스 대표, CTO 직강 🎁EVENT 진행🎁 교육 후 설문지를 성심성의껏 작성해 주시고, 수업에 대한 좋은 의견을 내주는 두 분을 뽑아 편의점 상품권을 드리는 이벤트를 준비했습니다. 앞으로도 수업 시간마다 진행하고자 하오니 수강생 여러분의 많은 참여를 기대합니다. 데이터 플랫폼 일체형 시계열 데이터베이스 마크베이스 네오 교육을 통해 더욱 빠르고 효율적인 데이터 처리를 경험해 보세요! • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.  🙋‍♂️🙋‍♀️여기서 안내 드립니다. "네오의 기능이 매일 더 스마트해지고 있습니다!" 마크베이스 네오가 지속적으로 업데이트되고 있다는 사실을 알고 계시나요? 지난주 8/12에도 v8.0.26-rc2 버전이 릴리즈되었습니다. 최근 업데이트되고 있는 내용들은 데이터베이스 엔진 뿐 아니라 마크베이스의 핵심 기능이라고 할 수 있는 Backup과 Mount 기능이 WebUI에서 원활하게 돌아가도록 하는 부분들에 관한 것입니다.  https://github.com/machbase/neo-server/releases/tag/v8.0.26-rc2 🔎수업 준비 사항이 있어요! 다가오는 수업에 앞서, 마크베이스 네오(Machbase Neo) 최신 버전 설치가 필요합니다. 아래의 안내 사항을 참고하여 개인 노트북에 프로그램을 설치해 주시기 바랍니다. ✔️최신 버전 다운로드: 마크베이스 네오의 최신 버전을 링크에서 다운로드해 주세요. 다운로드 링크: https://docs.machbase.com/neo/releases/ ✔️설치 방법: 설치 방법에 대한 자세한 내용은 아래 제공된 영상을 참고해 주세요. 영상에서는 마크베이스 네오를 다운로드하고 설치하는 과정을 설명하고 있습니다. (윈도우 버전, 리눅스/맥OS 버전이 준비되어 있습니다.) 윈도우(WINDOWS) 설치   [가이드 #0] World best Machbase Neo_Windows OS를 위한 네오 설치 가이드 리눅스/맥OS  설치  [가이드 #0] World best Machbase Neo_Linux/MacOS를 위한 네오 설치 가이드 ✔️설치 관련 문의: 설치가 어려우신 분들은 수업 시간에 도와드릴 예정이니 걱정하지 마시고, 필요한 경우 미리 설치 관련 문의를 주시면 추가 안내를 드리겠습니다. 원활한 수업 진행을 위해, 꼭 사전에 설치를 완료해 주시길 부탁드립니다. 감사합니다.💙 #Machbase #마크베이스네오 #data #시계열데이터 #IoT데이터 #IoT데이터플랫폼 #센서데이터 #데이터솔루션 #네오 #데이터문제해결 #TimeSeries #시계열DBMS #tag #TagTable #TagAnalyzer #MQTT #HTTP #TQL #Chart #소스코드리뷰 #소스코드 #개발자실무 #응용개발자 #신규개발자 #개발자친화적 #자기개발 #시각화 #시계열데이터

안녕하세요. The World No.1 DBMS in Edge AI 마크베이스입니다.  IoT 데이터플랫폼 구축에 관심 있는 개발자 여러분을 위한 특별한 자리를 마련했습니다. 이번 행사에서 마크베이스 CRO를 모시고 아래와 같은 내용으로 진행합니다. 📌[ESP32와 온습도 센서, 그리고 '마크베이스 네오'를 이용하여 IoT 데이터 플랫폼 구축 실습]📌 • ESP32(아두이노 호환), WiFi, Machbase neo를 이용하여 쉽고 빠르게 새로운 센서 데이터 수집 • 최소한의 코딩으로 다양한 종류의 센서 데이터 수집 • 실제 센서와 ESP32 보드를 이용한 펌웨어 개발 및 데이터 수집 시연 신청은 아래 구글폼으로 해주시면 인비테이션 형태로 답장을 드립니다. https://forms.gle/o7rRXwwWJuhobt5TA 📌행사 일정 및 장소📌 • 일자 : 2024.08.13(화) • 시간 : 19:00 ~ 20:30 • 인원 : 12명(선착순) • 준비물: 개인 노트북 지참 • 장소 : 서울시 강남구 테헤란로 20길 10(역삼동) 쓰리엠타워 9층(마크베이스 본사 회의실) * 6:30부터 간단한 음식과 음료가 준비되오니 일찍 오시기 바랍니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다.💙

마크베이스 공식 링크드인, 유튜브, 페이스북  어떤 SNS든 1개 이상 팔로우하면 추첨을 통해 편의점 상품권을 드립니다~! 💎이벤트 참여방법💎 1) 마크베이스 SNS(링크드인, 유튜브, 페이스북) 중 1개 이상 팔로우 한다! 2) 팔로우 인증 화면을 캡처한다! 3) 팔로우 인증 화면 캡처 본을 구글폼에 입력하면 끝! 📌당첨 꿀팁📌 각 채널에서 참여 완료 후 댓글 남기고 친구 태그 하면 당첨 확률 UP! 3가지 SNS 모두 팔로우 하면 당첨확률 UP! UP!   🎉 이벤트 일정🎉 👉기간: 7월 26(금) ~ 8월 5일(월) 👉발표: 8월 13일(화) 개별 연락 👉경품: 편의점 상품권 1만원 10명 👉경품발송: 8월 16일(금) 👉참여하기: https://forms.gle/A8zK9wYgAWeMPmo6A 💙마크베이스 SNS💙 마크베이스 페이스북 ‘페이지 좋아요’ https://www.facebook.com/MACHBASE/ 마크베이스 유튜브 ‘구독’ https://www.youtube.com/@MACHBASE- 마크베이스 링크드인 페이지 "팔로우"  https://www.linkedin.com/company/machbase 마크베이스 SNS를 팔로우하고 편의점 상품권 받아 가세요~! 😎 많은 참여 부탁드립니다! 🙂 #팔로우이벤트 #event #링크드인 #유튜브 #페이스북

AI 인재양성 위해 50억원 상당의 현물투자 약정 마크베이스는 지난 5일 경남대학교와의 업무협약 체결 및 50억원 상당의 현물투자 확정을 마쳤다고 19일 밝혔다. 이는 경남대의 글로컬대학 및 RISE사업 추진을 위한 마크베이스의 IoT 데이터 플랫폼 '마크베이스 네오'(Machbase NEO) 투자 확정으로, 대학과 기업 간의 유기적 협력을 통해 지속 가능한 성장 동력을 확보하고 기술 지원을 강화하는 것을 목적으로 한다. 주요 협약 내용에는 디지털 전환을 위한 인재 육성, 기술 발전을 위한 공동 기술 개발 및 상호 협력, AI·SW 융합 기술 지원 체계를 통한 기업 경쟁력 강화, 기업 지원을 위한 인프라 및 교육 프로그램 제공 등이 포함된다. 협약을 통해 마크베이스는 자사의 노하우와 통합 지원 전략을 경남대와 공유하며 긴밀한 협력을 약속했다. 경남대 국책사업추진위원장을 맡고 있는 홍정효 대외부총장은 "마크베이스와의 협력을 통해 학교의 디지털 역량을 강화하고, 학생들에게 최신 기술을 접할 기회를 제공할 수 있게 되어 기쁘다"며 "앞으로도 다양한 기업과의 협력을 통해 글로컬대학 및 RISE사업의 성공을 위해 최선을 다하겠다"고 말했다. 김성진 마크베이스 대표는 "과학 혁신을 주도할 뛰어난 학생 및 전문가의 양성을 위해 마크베이스 네오를 기증하게 되어 의미가 크다"며 "앞으로도 AI 및 빅데이터 분야 인재 양성을 위해 교육기관 및 비영리 단체와의 기부 협력을 지속해 나가겠다"고 밝혔다. 마크베이스는 Edge AI 기반의 Time Series DB 공급 선도기업으로, 이번 협약을 통해 경남대와의 협력 관계를 더욱 공고히 하고 디지털 전환과 기술 발전에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다. 이번 협약을 통해 마크베이스와 경남대는 공동 연구 개발, 인재 양성 프로그램, 기술 지원 체계 구축 등을 통해 상호 발전을 도모할 예정이다. 머니투데이 이동오 기자 🔗https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024071915455195800

AI 인재양성 위해 '마크베이스 네오' 기준 72Core 10 Copy: 약 7억원 상당의 물품 기증 데이터 문제 해결 전문기업 마크베이스(대표 김성진)는 IoT, AI 등 관련 기술 분야 인재양성을 위해 한국과학기술원(KAIST·카이스트)에 약 7억원 상당의 소프트웨어를 기증했다고 2일 밝혔다. 센서 빅데이터 처리 전문 시계열 DBMS ‘마크베이스 네오’ 이미지/사진제공 카이스트는 과학기술 분야의 다양한 학문적 융합을 통해 혁신적인 연구를 수행하며, 특히 AI, 바이오헬스, 에너지, 로봇공학 등 미래 핵심 기술 분야에서 두각을 나타내고 있다. 마크베이스가 기증한 소프트웨어는 마크베이스의 IoT 데이터 플랫폼 '마크베이스 네오'(Machbase NEO)로 10개 장비에 설치될 예정이다. 카이스트 최준균 교수 연구실은 "제조 분야에서 IoT를 통해 기계 작동 상태와 생산 공정을 모니터링 하여 생산 효율성을 높이고, 예지 보전 시스템을 구현하는 연구와 헬스케어 분야에서 생체 신호 테이터를 분석해 효율적인 관리 방안을 제시하고 사용자 맞춤형 환경을 조성하는 연구를 진행하고 있는데, 이번에 기증받는 '마크베이스 네오'의 효율적인 데이터 저장 및 접속을 기반으로 앞으로의 관련 과제 실습 및 실험에 더욱 원활한 진행이 가능할 것을 기대된다"고 전했다. 한편 마크베이스는 경남대학교에도 '마크베이스 네오'를 기증하기로 했다. 마크베이스 김성진 대표는 "과학 혁신을 주도할 뛰어난 학생 및 전문가의 양성을 위해 '마크베이스 네오'를 기증하게 되어 의미가 크다"며 "앞으로도 인재양성을 위해 교육기관 및 비영리 단체에 기부 협력을 지속해 나가겠다"고 말했다. 머니투데이 이동오 기자 🔗https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024070214255338504

안녕하세요💐 세계 1위 기술의 데이터 문제 해결사, 마크베이스입니다.💙 ​7월 30~31일(화,수, 2일간) 10:00~17:00 마크베이스 네오 교육을 진행합니다.😀 마크베이스 네오 교육에 관심을 가져주신 여러분께 감사드립니다. 기존에 진행하던 1일 교육을 더욱 심화하여 이번 달부터(7월) 2일 동안 심층적으로 교육을 제공하고자 합니다. • 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.  마크베이스 네오 수업의 목적은 IoT 혹은 센서 데이터와 관련된 솔루션을 개발하는 "개발자"가 본인들의 업무에 네오를 활용할 수 있는 방법을 알려드리는 것입니다. 네오의 개발자인 권영언 CTO는 20여 년간 IoT 데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 진행해 온 개발자입니다. 그가 개선하고자 했던 것들은 프로젝트를 할 때마다 반복되는 ‘노가다’성 일들을 줄여서 정말 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것이었고 이러한 고민에 대한 해결책이 바로 마크베이스 네오입니다. (참고자료 -https://www.machbase.com/post/iot-sensor-platform-mqtt) 기존에 진행했던 1일 교육을 더욱 심화하여, 이번 달(7월) 부터 2일 동안 심층적으로 교육을 진행하고자 합니다. 🔎새로운 심화 교육 내용 안내 1️⃣일차: 마크베이스 Neo 시계열 DBMS 개념 및 활용  첫째 날에는 저희가 개발한 마크베이스 Neo의 시계열 DBMS의 주요 기능에 대해 집중적으로 다루게 됩니다. 시계열 데이터의 효율적인 저장과 처리, 쿼리 최적화, 데이터 분석 등 데이터베이스 본연의 기능에 대해 배우실 수 있습니다. 2️⃣일차: 마크베이스 Neo 통합 데이터 플랫폼 기능 활용  둘째 날에는 통합 데이터 플랫폼인 마크베이스 네오의 기능을 상세히 소개합니다. 네오의 인터페이스를 중심으로 한 기본 기능부터 데이터의 수집, 변환과 시각화, 네오의 특별한 기능과 보안에 이르기까지 플랫폼을 최대한 활용하는 방법을 학습하여 데이터 중심의 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. 이번 강의를 통해 빅데이터 및 센서 데이터를 위한 데이터 플랫폼 구축에 필요한 핵심 지식과 노하우를 습득하실 수 있습니다. 참석하고 싶은 수업을 선택하셔도 되고, 두 수업 모두 참석하셔도 됩니다. 자세한 교육 내용은 아래 시간표를 참고하세요💡 🎀<1일차 시간표>🎀 🎀<2일차 시간표>🎀 🔎여기서 잠깐!? 마크베이스의 시계열데이터베이스 네오는 어떤 장점을 갖고 있을까요? 대표적으로 아래 나열된 기능이 데이터베이스 자체에서 지원되어 데이터 플랫폼 구축에 필요한 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. ✅초당 수십만건 이상 발생하는 대용량 데이터의 수집, 추출, 실시간 분석을 자유자재로 ✅데이터 수집을 위한 다양한 인터페이스 지원 ✅별도의 코딩 없이 내부에서 데이터 변환 가능: 자체 데이터 변환 언어(TQL) 제공 ✅웹브라우저 기반의 편하고 쉬운 인터페이스 ✅표준 보안기능 지원: X.509, SSH 콘솔 ✅자체 시각화 도구 지원 및 Grafana 연동 ✅InfluxDB의 lineprotocol 변환 지원 이에 관한 코드가 Machbase Github에 공개되어 있어 예제를 통해 다양한 방법을 적용해 볼 수 있습니다. 🖥️https://github.com/machbase/neo-server 🗓️마크베이스 네오 교육일정 📣💙교육 일시: 2024년 7월 30~31일(화,수) 10:00~17:00 (6시간, 2일)💙📣 ✅모집 기간 : ~ 7월 29일(월)까지 ✅대상 : SQL에 대한 기본 지식이 있는 엔지니어 및 개발자(성별 나이 무관) ✅준비 : 개인 노트북 지참 필수 ✅모집 인원: 25명 (선착순) ✅교육비: 무료ㅤ ✅장소 : 예인스페이스_서울 서초구 서초대로 77길 9 4층 (강남역 10번 출구 KEB 하나은행 뒤편 세븐일레븐 건물 4층) 데이터 플랫폼 일체형 시계열 데이터베이스 마크베이스 네오 교육을 통해 더욱 빠르고 효율적인 데이터 처리를 경험해 보세요! 수업 참여 의사가 있는데 구글폼이 열리지 않는 분은 연락처와 성함을 machbase.mkt@machbase.com로 보내주시면 따로 연락드리겠습니다.  💙마크베이스 네오 살짝 맛보기👁️ 마크베이스 네오(Machbase Neo) 차트(Chart) #Machbase #마크베이스네오 #data #시계열데이터 #IoT데이터 #IoT데이터플랫폼 #센서데이터 #데이터솔루션 #네오 #데이터문제해결 #TimeSeries #시계열DBMS #tag #TagTable #TagAnalyzer #MQTT #HTTP #TQL #Chart #소스코드리뷰 #소스코드 #개발자실무 #응용개발자 #신규개발자 #개발자친화적 #자기개발 #시각화 #시계열데이터