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데이터가 없는 AI는, 
​현장을 추측할 뿐입니다.

THE DATA INFRASTRUCTURE BEHIND INDUSTRIAL AI

샘플링된 데이터, 끊어진 시간축, 사라진 원본만으로는 어떤 AI도 현장을 정확히 판단할 수 없습니다.

Machbase는 현장의 모든 순간을 AI가 즉시 사용할 수 있는 데이터로 연결합니다

장비 종류, 데이터 주기, 보존 기간, 해결하려는 문제만 알려주세요. 엔지니어가 직접 검토합니다.

COLLECT EVERY SIGNAL 

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PRESERVE EVERY MOMENT

POWER EVERY AI

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​산업 데이터 처리 능력을 숫자로 증명했습니다.

#1  TPCx-IoT          24M/s  PLC 데이터          17M/s  수자원 데이터          150+  고객사

​어디서 시작하시겠습니까? 

​현재 상황에 가장 가까운 경로를 선택하세요.

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DATA BOTTLENECK

현재 데이터 문제가 있습니다

입력 지연, 조회 성능, 저장 비용, Historian 교체처럼 이미

명확한 문제가 있다면 데이터 구조부터 진단합니다.

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PHYSICAL AI POC

​산업 AI 과제를 시작합니다

이상 감지, 품질 역추적, 예지보전처럼 검증하려는 과제가

있다면 가장 가까운 데이터와 데모로 시작합니다.

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SELF-VALIDATION

제품을 직접 확인하고 싶습니다

설명보다 실행이 빠른 엔지니어라면 Machbase Neo를

내려받아 수집·SQL·차트·대시보드를 직접 확인하세요.

WHY AI HAS TO GUESS

AI의 성능보다 먼저, 
판단을 방해하는 데이터 공백을 없애야 합니다.

AI가 틀리는 이유는 모델만의 문제가 아닙니다.

현장을 설명할 데이터가 사라지고, 끊기고, 늦게 도착하면 판단은 추측이 됩니다.

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01

원본 데이터가 사라집니다

고주파 센서 데이터가 장비와 파일 안에서 사라지면 AI는 고장과 품질 문제의 원인을 다시 학습할 수 없습니다.

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03

필요한 데이터를 즉시 꺼낼 수 없습니다

조회에 수분이 걸리거나 일부 샘플만 남아 있다면 실시간 판단과 반복 학습으로 이어지지 않습니다.

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02

현장의 시간이 분리됩니다

센서·로그·영상이 서로 다른 시간축에 저장되면 사건 전후의 맥락과 인과관계를 재현할 수 없습니다.

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04

PoC가 운영으로 이어지지 않습니다

수집·변환·API·보안을 과제마다 다시 구축하면 AI PoC는 현장 운영과 전사 확장으로 연결되지 않습니다.

THE DATA AI CAN TRUST

추측하지 않는 AI에는
네 가지 데이터 조건이 필요합니다.

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COMPLETE

모든 신호

PLC·센서·로그·영상에서 발생하는 데이터를 유실 없이 수집합니다.

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CONTINUOUS

모든 순간

샘플이 아닌 원본 해상도의 연속된 데이터로 과거 상황을 재현합니다.

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CONTEXTUAL

​하나의 맥락

데이터를 시간·장비·공정·이벤트 기준으로 정렬해 원인과 결과를 함께 분석합니다

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AVAILABLE

​즉시 접근

표준 SQL, API, 대시보드와 앱을 통해 Edge와 Server에서 바로 사용합니다.

현장을 기억하고, 이해하고,
행동하게 만드는 
하나의 데이터 기반

ONE DATA FOUNDATION · THREE CONNECTED LAYERS

데이터베이스를 하나 더 추가하는 것이 아닙니다.

물리 세계의 순간이 AI의 판단과 현장 실행으로 이어지는 전체 구조를 제공합니다.

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​현장을 기억합니다
LAYER 

Database Engine

01

고주파 센서·로그·시계열 원본을 초고속으로 수집하고 실시간 압축해 장기간 보존합니다.

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초당 수백만 건 고속 입력 

원본 데이터 실시간 압축 

표준 SQL기반 즉시 분석 

Edge·Server·Cluster 확장

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데이터를 이해하게 만듭니다
LAYER 

Data Service Platform

02

수집·변환·분석·시각화·API를 연결해 OT 데이터를 AI와 업무 시스템이 바로 사용할 수 있게 만듭니다.

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HTTP·MQTT·OPC-UA 연결

TQL 데이터 변환과 분석

Dashboard·Tag Analyzer

API·Token·X.509 보안

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이해한 데이터를 행동으로 바꿉니다
LAYER 

AI Application Runtime

03

JSH와 Built-in App을 통해 분석 결과를 경보·정비·품질·운영 업무로 연결합니다.

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Data Replication 

OPC-UA Client

Machine Blackbox 

LLM Chat·산업별 앱

PROVEN WITH REAL INDUSTRIAL DATA

데이터 인프라의 성능은
실제 운영 데이터로 증명해야 합니다.

자동차·PLC·수자원·선박·보험의 대규모 실시간 데이터를 장기간 안정적으로 처리합니다.

현대자동차

50x Faster

대규모 차량 주행 데이터 분석

LS ELECTRIC

24M records/sec

PLC 내부 센서 데이터 처리

K-Water

17M records/sec

국가 수자원 실시간 플랫폼

HD현대마린솔루션

200+ vessels

위성 기반 선박 데이터 관리

​한화손해보험

800K+ vehicles

24×365 IoT 보험 서비스

​제조 · 모빌리티 · 에너지 · 공공 · 금융 현장에서 검증된 산업 데이터 인프라 

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DOWNLOAD · RUN · VERIFY

설명보다 먼저,
귀사의 데이터로
확인하세요.

Machbase Neo는 Database, MQTT, HTTP, TQL, Dashboard와 API를 하나의 실행 구조로 제공합니다.

NEO

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LIVE DATA

​수집부터 실시간 시각화까지 하나의 실행 구조로 검증합니다.

01
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Download

운영체제에 맞는 패키지를 받습니다.

02
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Run

단일 실행 파일로 서비스를 시작합니다.

03
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Verify

수집·SQL·차트를 실제데이터로 검증합니다.

FROM COMPLETE DATA TO BETTER DECISIONS

데이터가 완전해질수록,
​현장의 판단은 더 정확해집니다.

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​설비 진동 AI

고속 진동 원본과 FFT를 연결해 이상 징후와 정비 시점을 판단합니다.

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Machine Blackbox​

센서와 영상을 같은 시간축으로 재현해 고장과 품질 원인을 추적합니다.

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OPC-UA Historian

PLC 데이터를 자동 수집하고 Edge에서 장기 이력과 실시간 분석을 제공합니다.

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LLM Data Analyst

자연어 질문을 SQL·차트·진단 리포트로 전환해 분석 시간을 단축합니다.

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Robot & Humanoid

관절·모터·제어 데이터를 연속 저장해 동작 이상과
성능 변화를 분석합니다.

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LiDAR Intelligence

거리·포인트 스트림을 시계열로 보존해 공간 변화와 안전 이상을 감지합니다.

WHERE PHYSICAL DATA BECOMES VALUE

물리 데이터가 발생하는 
​모든 산업 현장으로.

하나의 데이터 플랫폼 위에 산업별 분석과 AI 애플리케이션을 빠르게 구축합니다.

01

Manufacturing

설비 이상 · 품질 역추적 · 공정 최적화

04

Robotics

Robot · Humanoid · 자율 시스템

02

Mobility

차량 · 선박 · 철도 상태 데이터

05

Defense & Aerospace

진동 · 시험설비 · 상태 진단

03

Energy

배터리 · 전력 · 수자원 실시간 운영

06

Financial Data

고빈도 시장 시계열 데이터

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2~3년치 설비 원본 데이터가 있습니까?
없다면, 그것이 먼저 해결할 AI 과제입니다.

WHERE PHYSICAL DATA BECOMES VALUE

대표 고객사례

제조 · 식품 · 해양 · 항만 · 도시 · 의료 · 2차전지 등
​다양한 분야에 고객님들이 포진하고 있습니다.

클릭하여 자세한 내용을 확인해 보세요

HD현대마린솔루션은 마크베이스를

전세계 선박 관리 솔루션에 채택해서

활용합니다. 수백여 척 선박 정보를

인공위성으로 수집하고, 선박 상태를

실시간으로 확인할 수 있습니다.

 

특히, 초기 채택한 InfluxDB 시계열

데이터베이스를 윈백 하면서, 그 성능과

안정성, 서비스 품질에 만족하고 있습니다.

2018년 이래 현재까지 약 9,000억건

데이터를 수집해, 매일 수천만건 선박

데이터를 서비스 해드리고 있습니다. 

현대마린솔루션

롯데칠성음료와 음료제조공정에서

센서데이터를 저장하고, 분석해, 제조

품질을 향상시키는 목적으로

마크베이스를 활용하고 있습니다.

기존에 활용하던 MS-SQL 성능 한계로

인해 제약 받았던 실시간 데이터 수집과

실시간 분석에 새로운 해결책으로

마크베이스를 선택하였습니다.

2021년 이래 초당 최대 20만건의 데이터를

실시간으로 처리해, 데이터 분석 조직으로

실시간 데이터 추출, 분석, 품질 개선을

달성하고 있습니다. 

롯데칠성음료

한국 전력과 ETRI와 함께 실시간 전력

데이터를 수집하고, 이를 처리, 분석,

시각화를 위한 플랫폼을 개발 했습니다.

그러나, 초기 하둡 기반의 복잡하고, 느린

아키텍처의 한계와 유지보수의 어려움으로

성능과 안정성, 비용 측면에서

매우 큰 어려움에 봉착했습니다.

​이를 위해 마크베이스가 도입되었으며,

6배 이상 낮은 비용과 50배 이상 빠른

성능으로 대규모의 전력 데이터를 저장하고,

서비스하는 인프라를 적용시켜

서비스 해드리고 있습니다. 

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한화손해보험(구. 캐롯손해보험)의

100만대 이상 실시간

주행 차량의 실시간 데이터를 수집해,

실시간 보험 처리와 연계시킵니다.

고속 LTE 망으로 연결된 전국 수십만 대

차량의 실시간 주행 정보는 마크베이스

클러스터 에디션을 통해, 실시간 과금을

위한 핵심 저장소로 활용합니다.

특히, 마크베이스의 고가용성 기술

기반으로 불시에 발생하는 클라우드

서비스 사업자의 장애와 무관하게

24시간 365일 무정지 서비스를

마크베이스가 제공중 입니다.

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PoC에서 멈추지 않는
가장 현실적인 시작 방법

START SMALL · PROVE END-TO-END · SCALE

01

​데이터 공백 진단

원본 유실, 시간축, 보존 기간과 조회 병목을 확인합니다.

02

End-to-End 검증

수집부터 저장·분석·서비스·업무 앱까지 한 흐름으로 검증합니다.

03

현장과 사업장으로 확장

검증된 데이터 구조와 앱을 설비·라인·사업장에 반복 적용합니다.

COMMON QUESTIONS

도입 전
가장 많이 묻는 질문

기존 Historian이나 RDBMS가 있어도 필요한가요?

기존 시스템은 유지하면서 고주파 원본, 장기 이력, 실시간 AI 공급이 필요한 영역부터 보완할 수 있습니다.

Edge와 Cloud 중 어디에 구축하나요?

데이터가 발생하는 Edge부터 단일 서버와 Cluster까지 동일한 데이터 구조로 시작하고 확장할 수 있습니다.

AI 모델이 아직 없어도 시작할 수 있나요?

가능합니다. 먼저 원본 수집, 시간축 정렬, 장기 보존과 즉시 조회를 검증하면 이후 모델 선택과 변경에도 재사용할 수 있습니다.

데모에서는 무엇을 확인할 수 있나요?

실제 또는 샘플 데이터로 수집, 압축 저장, SQL 조회, 차트, 대시보드와 API까지 End-to-End 흐름을 확인합니다.

AI 도입을 시작하기 전에,
현장의 데이터부터 검증하세요.

DATA BEFORE MODEL

현재 장비, 데이터 주기, 보존 기간과 해결하려는 문제를 알려주시면 데이터 공백과 가장 작은 검증 범위를 제안합니다.

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