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11월 14일

AI 학습 효율의 끝판왕! Machbase Neo로 비용과 시간 절감

Machbase Neo로 AI 학습의 한계를 뛰어넘어 더 빠르고 효율적인 데이터 분석을 실현하세요!

7월 19일

시계열 데이터베이스와 AI의 완벽한 만남

현대 사회에서 데이터는 그 어느 때보다 중요한 자원이 되었습니다. 특히 시간에 따라 변화하는 데이터의 중요성이 날로 커지고 있는 가운데, 이를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 도구의 필요성이 대두되고 있습니다. 이러한 배경에서 시계열...

7월 19일

시계열 데이터베이스의 경제적 의미

1. 글을 시작하며 시계열 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)와는 달리 대량의 시계열 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있는 기능에 특화된 데이터베이스 시스템이다. DBMS 분야에서 시계열 데이터베이스가 등장한 지는...

7월 11일

장기간의 통계 연산과 시각화를 위한 롤업(Rollup) 활용

들어가기 시계열 데이터베이스에서 기대하는 가장 큰 역할 중의 하나는 장기간에 걸쳐 수집된 빅데이터에 대해 다양한 형태의 통계 연산과 데이터 추출, 시각화일 것이다. 왜냐하면, 다른 종류의 데이터베이스에서 기대할 수 있는 데이터 처리 기술로는...

7월 11일

데이터의 시간적 가치와 이에 기반한 효율적인 관리 방안(Feat.마운트)

데이터의 시간적 가치를 이해하고, Hot Data와 Cold Data를 효율적으로 관리하는 전략을 통해 조직은 데이터 저장 비용을 절감하고, 필요한 데이터를 신속하게 접근하여 사용할 수 있습니다.

5월 27일

쌓여가는 산업 빅데이터 (Industrial bigdate) 를 관리하는 신박한 방법 (Feat. 마운트)

들어가기 흔히 스마트-X로 불리는 다양한 분야에서는 센서 데이터 혹은 시계열 데이터로 불리는 산업 빅데이터는 점점 더 많이 발생하고 있으며 , 고객은 이를 다양한 형태의 기술과 소프트웨어를 통해 저장 및 관리하고 있다. 더불어 최근 들어...

5월 22일

[FFT 시리즈 두번째 #2 ] 실시간 고속 푸리에 변환과 알람 시스템 구축

마크베이스 실시간 데이터 연구소 처음 이 글에 오신 분이라면, 아래의 이전 자료를 먼저 읽으시길 권고드린다. 마크베이스 네오를 활용한 실시간 고속 푸리에 변환 (FFT : Fast Fourier Transformation) 들어가며 이전 글에서는...

5월 17일

ESP32 보드와 Machbase Neo를 이용한 IoT 구현

개요 센서를 이용하여 IoT 데이터를 수집하는 방법은 다양합니다. 기존에는 Raspberry PI 등의 SBC를 이용하여, SBC에 센서를 부탁하고 센서에서 수집된 데이터를 바로 SBC에 설치한 데이터베이스나 저장공간에 저장하는 방법을...

5월 13일

[에지 컴퓨팅 시리즈#4] 마이크로 데이터레이크의 구현

마크베이스 대표 김성진 이 글이 처음이신 분은 아래 글을 읽으시고, 다시 방문하시는 것을 권장드린다. [에지 컴퓨팅 시리즈#1] 마이크로 데이터레이크의 출현 [에지 컴퓨팅 시리즈#2] 마이크로 데이터레이크의 특성 [에지 컴퓨팅 시리즈#3]...