마크베이스 작성한 Tech information 칼럼을 읽어 보실 수 있습니다

배경 마크베이스의 고객들이 자주 물어보시는 질문이 있습니다. 그것은 마크베이스에서 백업했던 파일을 아마존의 S3에 저장해 놓았을 때 이 파일을 바로 볼 수 없냐? 는 것입니다. 마크베이스의 백업과 마운트 기술을 미국 및 한국 특허로 등록이 되어 있는 마크베이스의 가장 독특하면서도, 탁월한 데이터 관리 기술 중 하나입니다. 그러나, 이 제품을 설계한 당시만 하더라도 백업 파일을 아마존과 같은 클라우드에 저장한다는 생각을 하지 못했었고, 실제로 S3와 같은 저렴한 곳에 저장을 한 경우에는 이 백업에 보존된 데이터를 다시 추출하기 위해서는 언제나 다운로드/복사 및 복원 과정을 거쳐야 했습니다. 그런 이유로 이 글은 2025년 클라우드가 보편화되고, 수 많은 백업 파일들이 저렴한 S3 계열의 저장소에 보관되는 환경에서 마크베이스의 마운트 기능을 사용할 수 있는지에 대한 검증이 되겠습니다. 혹시나 마크베이스의 혁신적인 백업과 마운트 기능에 대해 더

이번 블로그에서는 K-방산으로 유명한 대한민국 국방사업의 무기체계를 위한 에지 장비 기반의 시계열 DBMS의 활용에 대한 이야기를 해 보도록 하겠습니다. 에지 장비와 에지 컴퓨팅 K-방산의 무기체계에 대한 이야기를 하기 위해서는 데이터 처리...

클로드 MCP를 Machbase Neo에 연동하고, AI스럽게 사용해보기

복잡한 좌표를 숫자대신 SQL로 바로 지도에 위치를 표시 할 수 있다면? "이런 것 까지 가능해?" 싶은 신박한 GEOMAP() 기능을 소개합니다. GEOMAP 소개 GEOMAP 이란 지리적 맵에 표시되는 측정항목을 오버레이 및 차트로 나타낸...

Machbase Neo로 AI 학습의 한계를 뛰어넘어 더 빠르고 효율적인 데이터 분석을 실현하세요!

현대 사회에서 데이터는 그 어느 때보다 중요한 자원이 되었습니다. 특히 시간에 따라 변화하는 데이터의 중요성이 날로 커지고 있는 가운데, 이를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 도구의 필요성이 대두되고 있습니다. 이러한 배경에서 시계열...

1. 글을 시작하며 시계열 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)와는 달리 대량의 시계열 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있는 기능에 특화된 데이터베이스 시스템이다. DBMS 분야에서 시계열 데이터베이스가 등장한 지는...

들어가기 시계열 데이터베이스에서 기대하는 가장 큰 역할 중의 하나는 장기간에 걸쳐 수집된 빅데이터에 대해 다양한 형태의 통계 연산과 데이터 추출, 시각화일 것이다. 왜냐하면, 다른 종류의 데이터베이스에서 기대할 수 있는 데이터 처리 기술로는...

데이터의 시간적 가치를 이해하고, Hot Data와 Cold Data를 효율적으로 관리하는 전략을 통해 조직은 데이터 저장 비용을 절감하고, 필요한 데이터를 신속하게 접근하여 사용할 수 있습니다.