LAYER 01 · DATABASE ENGINE
시계열 데이터의 속도와 수명을
동시에 책임지는 핵심 엔진
현장에서 폭증하는 시계열 원본과 관계형 업무 데이터를 목적별 엔진으로 처리합니다. 작은 Edge 장비부터 단일 서버와 Cluster까지 같은 데이터 모델을 확장합니다.
01
첫번째 계층 : DATA LAYER
Database Engine
시계열 원본과 관계형 업무 데이터를 하나의 DBMS에서 목적에 맞게 처리합니다.
Machbase DBMS 8.7은 고속 추가 중심의 TAG·LOG뿐 아니라 관계형 DML과 트랜잭션을 지원하는 TRANSACTION, 실시간 상태용 VOLATILE, 기준 정보용 LOOKUP을 제공합니다.
TAG
센서·설비
태그 이름과 시간·거리축을
기준으로 대량 계측값과 ROLLUP 통계를 관리합니다.
컬럼형 · PRIMARY KEY · 영속
VOLATILE
실시간 상태
서버가 공유하는 임시 상태와 캐시를 메모리에서 빠르게 조회·갱신합니다.
인메모리 · 재시작 시 소멸
LOG
이벤트·로그
자동 생성되는 도착 시각과 함께 추가 중심의 이벤트·패킷·로그를 저장합니다.
컬럼형 · _arrival_time · 영속
LOOKUP
기준 정보
장비 코드와 태그 메타데이터처럼 작고 자주 참조되는 기준 정보를 관리합니다.
행 기반 · PRIMARY KEY 필수 · 영속
TRANSACTION
업무·상태 데이터
관계형 업무 데이터와 집계 결과를 행 단위 DML과 명시적 트랜잭션으로 관리합니다.
행 기반 · Standard Edition · 영속
16.96M
TPCx-IoT 성능 지표
200B+
1TB 기준 센서 레코드
50–90%
실시간 압축 효율
100+
국내 기업 현장 검증
TRANSACTION TABLE
시계열 원본과
업무 트랜잭션을 같이
사용할 수 있습니다.
TAG·LOG의 고주파 원본을 설비 마스터, 작업 지시, 점검 결과, 경보 상태와 JOIN합니다. 변경이 필요한 업무 데이터는 TRANSACTION 테이블에서 익숙한 방식으로 처리합니다.
Transaction Control
BEGIN · COMMIT · ROLLBACK
Relational Model
PRIMARY KEY · UNIQUE · AUTO_INCREMENT
Full DML
INSERT · SELECT · UPDATE · DELETE
Query & Data
JOIN · INDEX · JSON · UPSERT · BACKUP · MOUNT
BUILT FOR PHYSICAL DATA
대용량 AI 및 산업 데이터 처리에 걱정이 사라집니다.
고빈도 입력, 낮은 변경 빈도, 시간 범위 조회, 최근 데이터 중심 분석, 구간 집계와 장기 보존에 최적화했습니다.
01
대용량 데이터 수집
초당 수백만 데이터 포인트가 생성되는 Physical AI 환경에 맞춘 append-optimized 저장
04
스키마 유연성
높은 카디널리티의 태그와 새 메트릭을 효율적으로 수용해 설비 확장에 대응
02
실시간 분석·모니터링
서브초 수준의 조회로 대시보드·알림·이상 탐지에 필요한 최신 구간을 즉시 제공
05
데이터 수명주기
원본·ROLLUP·백업·아카이브를 하나의 정책으로 연결해 장기 저장 비용을 절감
03
시간 기반 쿼리
시간 최적화 인덱싱과 집계 함수로 최근 5분부터 다년간의 추세까지 같은 SQL로 조회
06
Edge 최적화
현장에서 필터링·압축·전처리한 뒤 필요한 정보만 전송해 지연과 Cloud 비용을 절감
