NEO V8.5, DB 한계를 넘다 : Black-box & LLM

최종 수정일: 13분 전

많은 분들이 가장 많이 기다려 주셨던 혁신적인 업데이트 소식을 전해드립니다!

이번 마크베이스 NEO V8.5는 단순한 데이터 저장 속도의 개선을 넘어,

DB 엔진에 '눈(Black-box)'과 '두뇌(LLM)'를 이식했습니다.

단절되어 있던 영상 데이터와 센서 데이터를 하나로 묶고,

복잡한 쿼리 없이 AI와 대화하며 통찰력을 얻는 새로운 비즈니스 환경을 확인해 보세요.

3차 NEO V8.5 App 패키지

Black-box & LLM

*이미지 클릭시 해당 영상으로 이동합니다.

영상과 센서의 결합 : Black-Box

산업 현장에서 사고가 발생했을 때, "왜 알람이 울렸지?"라는 질문에 답하기 위해 우리는 보통 두 곳을 번갈아 봅니다.

하나는 센서 데이터 그래프이고, 다른 하나는 CCTV 영상입니다.

하지만 이 둘의 시간이 정확히 일치하지 않아 원인을 재구성하는 데 큰 어려움을 겪곤 하죠.

사고의 '그 순간'을 그대로 재현하다.

NEO V8.5의 Black-Box 기능은 센서 데이터와 영상 데이터를 동일한 시간축 위에 결합합니다.

실시간 매칭: 이상 감지 시, 해당 시점과 설비 위치의 영상이 자동으로 매칭됩니다.
RTSP 지원: 외부의 다양한 카메라를 RTSP 프로토콜로 즉시 연결하여 실시간 저장 및 가시화가 가능합니다.
센서 퓨전(Sensor Fusion): 영상, 음성, 센서 데이터를 통합 분석하여 ESG 사고 기록부터 글로벌 설비 감사까지 완벽한 대응 체계를 구축합니다.

[주요 특징 및 장점]

초스피드 설치 및 통합: 마크베이스 앱 하나로 블랙박스 기능을 즉시 설치하고, 단일 DB 서버에서 모든 기능을 활용할 수 있습니다.
압도적인 경제성: 고가의 영상 서버 대신 마크베이스 저장소를 활용할 수 있으며, 저가형 카메라(수만 원대~)로도 고성능 시스템 구축이 가능합니다.
초정밀 네비게이션: 센서와 영상 데이터의 교차 검색은 물론, 0.1초 이내로 원하는 시점의 데이터를 찾아 이동할 수 있습니다. 프레임 단위의 세밀한 분석도 지원하죠!
AI 영상 인식: 단순 녹화를 넘어 AI를 통한 영상 인식 및 알람 관리 기능까지 한 번에 제공합니다.

데이터와 대화하다 : AI Agent 'LLM chat'

이제 데이터 분석을 위해 SQL 쿼리를 고심할 필요가 없습니다.

NEO V8.5에 탑재된 LLM 앱은 데이터 분석의 패러다임을 '명령'에서 '대화'로 바꿉니다.

자연어로 이끌어내는 전문가 수준의 리포트

"지난주 장비 이상 발생 구간에 대해 리포트 써줘"라고 말해보세요. 내장된 AI 에이전트가 DB 내의 매뉴얼과 시계열 데이터를 분석해 즉각적인 HTML 리포트를 생성합니다.

[주요 특징 및 내부 구조]

자유로운 LLM 선택: OpenAI(GPT), Anthropic(Claude) 같은 클라우드 모델부터 Ollama를 통한 온프레미스(On-Premise) 모델(Qwen3, GLM-4.6 등)까지 폭넓게 지원합니다.
AI 에이전트(두뇌): 사용자의 질문을 이해하고 적절한 도구(SQL/TQL 실행, 타이머 설정 등)를 선택해 결과를 해석합니다.
자동 분석 리포트 생성: * 범용: 기본 통계 분석
- 금융: 캔들스틱, 이동평균선, 볼린저밴드 분석
- 진단: FFT 스펙트럼, RMS 등 전문적인 데이터 분석
자연어 질의응답: "지난주 장비 이상 발생 구간 리포트 써줘"라고 말하면, AI가 DB 내 매뉴얼과 시계열 데이터를 분석해 HTML 리포트로 뚝딱 만들어냅니다.