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Machbase NEO V8.5 출시 및 DBMS 소개

  • 4일 전
  • 5분 분량

최종 수정일: 3일 전





Machbase NEO V8.5가 여는 AI 에이전트 시대


데이터는 산처럼 쌓여가는데, 정작 그 데이터를 활용해 업무를 자동화하려니 막막하셨나요?

지금까지의 데이터베이스(DBMS)는 사람이 직접 SQL을 짜고, 수동으로 데이터를 탐색해야만 움직이는 '사람 중심'의 구조였기 때문입니다.


하지만 이제 시대가 변했습니다. 고객이 사람이 아닌 AI 에이전트가 되는 시대, 마크베이스가 그 혁명적 변화의 중심에 섭니다.


2026년 4월 27일 오전 10시, AI 에이전트가 가장 잘 이해하고 스스로 일할 수 있게 설계된 차세대 인프라, AI 데이터 관리의 패러다임을 바꿀 Machbase NEO V8.5가 공식 출시됩니다.


또한, 오늘(4/20)부터 일주일간 NEO V8.5의 핵심 기능과 기술을 순차적으로 공개합니다.

AI 어플리케이션이 요구하는 차세대 데이터 플랫폼이 어떻게 구현되는지 직접 확인 해보세요 !



1일차 신제품 소개 & NEO DBMS 기능 소개

SDK (Node.js/Python/Go/C#), Scalability, Json 개선

*이미지 클릭시 해당 영상으로 이동합니다.



왜 기존 DBMS는 AI 에이전트에게 '불친철' 했을까요?

 

AI Agent는 사람처럼 메뉴를 클릭하거나 복잡한 구조를 해석하지 않습니다.

즉시 데이터를 이해하고, 스스로 질의를 만들고, 결과를 바탕으로 다음 행동까지 이어가야 합니다.

하지만 기존 환경에서는 아래와 같은 문제가 발생했기 때문에, AI가 있어도 실제 업무 실행까지 이어지지 못했습니다.



"Agent-First": 사람을 넘어, 에이전트를 위한 설계


Machabase NEO V8.5는 질문에 답하는 데이터베이스가 아닌 AI Agent가 직접 일할 수 있는 실행형 데이터 플랫폼입니다.


기존 DBMS 사람이 질의를 작성하고, 구조를 해석하고, 실행 판단을 내렸다면

NEO V8.5는 Agent가 자동으로 질의를 생성하고, 구조화된 응답으로 즉시 처리하고, 자동으로 실행 및 오류를 재시도하여 능동적으로 데이터를 분석하고 실시간으로 대응합니다.

▶단순한 데이터 저장소를 넘어 AI 에이전트의 '두뇌'가 될 Machbase NEO V8.5를 통해 "응용 개발 비용은 줄이고, 활용도는 극대화하는 시대"를 경험하실 수 있습니다.



왜 지금, 왜 NEO V8.5인가요?

 

AI 전환(AI Transformation)이 가속화되면서, 데이터베이스는 단순한 저장소를 넘어 AI 워크플로 전체를 뒷받침하는 핵심 기반 인프라로 자리 잡고 있습니다.


모델이 아무리 뛰어나더라도, 그 모델을 실시간으로 먹이는 데이터 파이프라인이 느리거나 불안정하면 AI는 제 성능을 낼 수 없습니다.


마크베이스는 이 문제를 정면으로 직시했습니다.

"AI시대 기업의 핵심 경쟁력은 데이터로 시작해서 데이터로 끝난다."

이 철학을 제품에 녹여 낸 결과물이 바로 Machbase NEO V8.5입니다.


TPC 벤치마크 기준 세계 1위 성능을 보유한 국내 유일의 시계열 데이터베이스 기술을 바탕으로,

AI 데이터 분석·응용·조작을 위한 가장 빠르고 신속한 데이터 원천 기반 구조를 제공합니다.

👀 NEO V8.5 한눈에 보기

  • 슬로건: Database for AI

  • 제품 성격: AI 기반 혁신을 지향하는 모든 고객을 위한 초고속 AI 데이터 관리 제품

  • 공식 출시일: 2026년 4월 27일(월) 오전 10:00

  • 핵심 개선: 편의성 / 성능 / 앱 플랫폼 인프라 — 세 가지 축을 동시에 강화

  • 웹사이트:www.machbase.com



무엇이 바뀌었나요? 세 가지 핵심 축


1. 편의성 — 복잡한 AI 데이터 파이프라인을 하나로

 데이터 수집, 처리, 추출, 분석까지의 복잡한 파이프라인을 통합 관리 기능 하나로 해결합니다.


기존에는 여러 도구를 조합해야 했던 워크플로를 NEO V8.5 단일 플랫폼에서 모두 처리할 수 있어, 개발 시간과 운영 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.


특히 자연어 기반 GUI LLM 에이전트를 통해 SQL 지식이 없는 비전문가도 대화하듯 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 환경이 마련됐습니다. 이는 데이터를 다루는 진입 장벽을 근본적으로 낮추는 혁신입니다.


2. 성능 — 10배 확장성, 8배 JSON 처리 속도

NEO V8.5는 이전 버전 대비 최대 약 10배의 Scalability 성능 향상을 달성했습니다.


500~1,000개의 클라이언트가 동시 접속하고 태그 테이블을 집중 조회하는 극한 환경에서도 최대 성능을 안정적으로 유지합니다.


또한 JSON 데이터 추출·연산 성능은 최대 8배 개선되어, 비정형·반정형 데이터를 다루는 현대적인 AI 워크플로에 최적화됩니다.



3. 앱 플랫폼 인프라 — LLM 연계 앱 생태계 구축

 NEO V8.5는 JavaScript 기반 앱 인프라를 새롭게 도입했습니다.


개발자는 이 혁신적인 JS 모듈을 통해 네오 앱을 개발·설치·변경·관리할 수 있으며, OpenAI GPT-4, Google Gemini, Meta LLaMA, DeepSeek 등 주요 LLM 모델과 연계되는 다양한 앱 개발 환경과 샘플 앱을 즉시 활용할 수 있습니다.



데이터베이스 엔진 신기능 상세


1. 다언어 Native 연결성 대폭 강화

NEO V8.5부터는 Native 프로토콜을 기반으로 다양한 언어 생태계를 폭넓게 지원합니다.

  • Node.js: npm을 통한 간편 설치 지원

  • Python: pip3를 통한 설치 지원

  • Go: GitHub을 통한 Native Go 라이브러리 제공

  • C#: NuGet을 통한 Universal C# Connector 라이브러리 제공


이로써 개발자는 자신이 선호하는 언어 환경에서 별도의 변환 레이어 없이 마크베이스와 직접 통신할 수 있어, 개발 생산성이 크게 향상됩니다.


2. 강력한 엔진 기반 기능 — 20여 종의 분석 함수 포함

  • Custom ROLLUP

금융 산업을 위한 다양한 컬럼의 초고속 통계 재생성 기능을 제공합니다. 사용자가 정의한 기준으로 ROLLUP을 생성할 수 있어, 시계열 집계의 유연성이 획기적으로 높아집니다.


  • Binary Type 및 View 지원

DAQ 장비에서 수집되는 비트 크기 수준의 센서 데이터를 SQL로 직관적으로 조작할 수 있습니다. 복잡한 바이너리 변환 코드를 따로 작성하지 않아도 됩니다.


  • Meta Table 기능 개선

태그 테이블의 메타 영역 데이터를 JSON으로 관리하여, 복잡한 계층 구조를 더욱 쉽게 설계하고 운영할 수 있습니다.


  • Tag Table Distance 단위 지원

기존 시간(Time) 기준 분석에 더해 이제는 거리(Distance) 기준의 고속 데이터 분석도 지원합니다. 자율주행, 모빌리티, 로봇 등 물리적 이동 데이터가 중요한 도메인에서 강력한 강점을 발휘합니다.


  • 16종 수학 함수 및 20여 종 데이터 분석 함수

데이터 분석 솔루션 수준의 16종 수학 함수와, P05/P10/P90/P95, PERCENTILE 및 근사형 APPROX_PERCENTILE을 포함한 20여 종 이상의 데이터 분석 함수를 내장 제공합니다. 외부 분석 도구에 의존하지 않고도 데이터베이스 레이어에서 바로 고급 통계 연산을 수행할 수 있습니다.


  • JSON ROLLUP

다양한 멤버를 가진 이종의 JSON 구조에 대해 ROLLUP을 직접 적용할 수 있습니다. 사용자는 데이터 내부 구조에 대한 깊은 이해 없이도 자동으로 생성되는 JSON 통계 연산을 손쉽게 활용할 수 있어, 비정형 시계열 데이터 처리 역량이 크게 향상됩니다.



비정형 데이터 처리 — 영상부터 JSON까지


1. 영상 데이터 처리

NEO V8.5는 블랙박스 앱을 통해 영상 및 센서 데이터의 센서 퓨전(Sensor Fusion)을 지원합니다.

원하는 시점의 영상을 추출하고 분석에 바로 활용할 수 있어, 장기간 운용되는 산업 현장의 장애 감시 및 문제 확인에 즉각 활용 가능합니다.


2. JSON 데이터 지원 강화

JSON에 ROLLUP을 직접 적용할 수 있어, 다양한 구성을 가진 데이터 구조체에 대한 장기 통계 연산을 즉시 수행할 수 있습니다.

또한 태그 테이블의 메타 영역 JSON 활용으로 태그 정보의 복잡한 계층 구조를 간결하게 설계·관리할 수 있습니다.

그림 1. Machbase NEO V8.5 New Architecture — AI 데이터 플랫폼과 LLM 연동 생태계 (출처 : 마크베이스 공식자료)
그림 1. Machbase NEO V8.5 New Architecture — AI 데이터 플랫폼과 LLM 연동 생태계 (출처 : 마크베이스 공식자료)


JavaScript 기반 네오 앱 인프라


NEO V8.5의 가장 주목할 변화 중 하나는 JavaScript 기반 앱 플랫폼 인프라의 도입입니다.

개발자는 혁신적인 JS 모듈을 통해 네오 앱의 전체 라이프사이클(개발, 설치, 변경, 관리)을 하나의 환경에서 처리할 수 있습니다.


V8.5에서 즉시 설치·사용 가능한 표준 앱들은 다음과 같습니다.

Replication

마크베이스 NEO 인스턴스 간 자동화된 데이터 복제 기능.

고가용성 및 재해 복구 환경 구성에 필수적입니다.

OPC-UA

OPC-UA Server 데이터를 간편하고 신속하게 수집하는 기능.

스마트 팩토리, 방산 등 산업 현장과의 직접 연동을 지원합니다.

Blackbox

장기간의 영상 및 센서 데이터 수집을 가능하게 하는 앱.

센서 퓨전 기술의 최정점으로, 장애 감시 및 사후 분석에 활용합니다.

자연어 GUI LLM

SQL 지식 없이 자연어만으로 데이터 분석, 앱 작성, 시각화를 수행하는 AI 에이전트.

데이터 민주화를 실현합니다.



핵심 활용 분야


NEO V8.5는 초고속 시계열 데이터 처리가 필수적인 다음 산업·도메인을 중심으로 강력한 경쟁력을 발휘합니다.

로봇과 Physical AI가 쏟아내는 고빈도 센서 스트림, 금융 시장의 밀리초 단위 시세 데이터, 공장 라인의 실시간 품질 지표, 대규모 배터리 팩의 전압·온도 시계열, 이 모두를 단일 플랫폼에서 처리하고 AI 파이프라인으로 이어줍니다.



마치며, AI 경쟁력은 데이터에서 시작됩니다.


Machbase NEO V8.5는 단순한 버전 업그레이드가 아닙니다.


"Database for AI"라는 슬로건 아래, 성능·편의성·앱 생태계 세 축을 동시에 혁신하며 AI 전환 시대의 데이터 인프라가 무엇이어야 하는지를 새롭게 정의합니다.


10배의 확장성 향상, 자연어 기반 LLM 에이전트, 개방형 앱 플랫폼, 다언어 Native 연결성까지,

이 모든 혁신이 하나의 제품 안에 담겼습니다.


여러분의 AI 애플리케이션이 필요로 하는 데이터 기반을 마크베이스 NEO v8.5가 제공합니다.


2026년 4월 27일 공식 출시와 함께, 마크베이스는 AI 시대의 데이터 경쟁력을 고객과 함께 한 단계 더 높여 나가겠습니다.





NEO V8.5 기능에 관해 더 자세히 알고 싶다면?

 

4월 마지막 주에 열리는 웨비나에서는 소개된 기능에 관해 마크베이스 김성진 대표님께서 직접 답변해주실 예정입니다. 많은 신청 부탁드립니다.









 
 
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