LAYER 01 · DATABASE ENGINE
시계열 데이터의 속도와 수명을
동시에 책임지는 핵심 엔진
현장에서 폭증하는 시계열 원본과 관계형 업무 데이터를 목적별 엔진으로 처리합니다. 작은 Edge 장비부터 단일 서버와 Cluster까지 같은 데이터 모델을 확장합니다.

16.96M
TPCx-IoT 성능 지표
200B+
1TB 기준 센서 레코드
50–90%
실시간 압축 효율
100+
국내 기업 현장 검증
BUILT FOR PHYSICAL DATA
대용량 AI 및 산업 데이터 처리에 걱정이 사라집니다.
고빈도 입력, 낮은 변경 빈도, 시간 범위 조회, 최근 데이터 중심 분석, 구간 집계와 장기 보존에 최적화했습니다.
01
대용량 데이터 수집
초당 수백만 데이터 포인트가 생성되는 Physical AI 환경에 맞춘 append-optimized 저장
04
스키마 유연성
높은 카디널리티의 태그와 새 메트릭을 효율적으로 수용해 설비 확장에 대응
02
실시간 분석·모니터링
서브초 수준의 조회로 대시보드·알림·이상 탐지에 필요한 최신 구간을 즉시 제공
05
데이터 수명주기
원본·ROLLUP·백업·아카이브를 하나의 정책으로 연결해 장기 저장 비용을 절감
03
시간 기반 쿼리
시간 최적화 인덱싱과 집계 함수로 최근 5분부터 다년간의 추세까지 같은 SQL로 조회
06
Edge 최적화
현장에서 필터링·압축·전처리한 뒤 필요한 정보만 전송해 지연과 Cloud 비용을 절감
PURPOSE-BUILT DATA MODEL
다양한 데이터 종류에 맞는
최적의 테이블 구조를 제공합니다.
하나의 범용 테이블에 모든 부하를 넣지 않습니다.
입력 패턴, 조회 방식, 영속성과 변경 빈도에 맞는 엔진을 선택하고 SQL로 함께 연결합니다.
TAG
센서·설비 시계열
태그와 시간축으로 고주파 계측값을 저장하고 ROLLUP으로 장기 추세를 조회합니다.
APPEND · ROLLUP · 영속
LOG
이벤트·로그
자동 도착 시각과 함께 이벤트·패킷·텍스트 로그를 추가 중심으로 축적합니다.
APPEND · 전문 검색 · 영속
TRANSACTION
업무·상태 데이터
관계형 DML과 명시적 트랜잭션으로 설비 상태, 점검 결과와 집계 데이터를 관리합니다.
FULL DML · ACID · 영속
LOOKUP
기준·메타데이터
장비 코드와 태그 속성처럼 작고 자주 참조되는 기준 정보를 PRIMARY KEY로 관리합니다.
UPDATE · JOIN · 영속
VOLATILE
실시간 상태·캐시
현재 장비 상태와 세션 정보를 메모리에서 빠르게 조회하고 갱신합니다.
IN-MEMORY · UPSERT · 임시
INGEST · INDEX · AGGREGATE · RETAIN
산업 데이터 수명주기를 자동으로 관리할 수 있습니다.
High-speed APPEND
대량 행을 묶어 전송하는 APPEND 경로로 센서·틱·로그의 지속 입력 부하를 처리합니다.
Data Quality
중복 데이터와 이상치를 입력 단계에서 제어하고 LSL·USL 기준으로 품질 범위를 관리합니다.
Time & Tag Index
시간 범위, 태그 ID, LOG 키워드에 맞춘 인덱스로 대규모 원본에서 필요한 구간을 좁힙니다.
Retention Policy
보존 기간과 저장 공간 정책을 테이블 수명주기에 맞춰 적용하고 오래된 데이터를 자동 정리합니다.
ROLLUP Family
기본·조건부·사용자 정의·JSON ROLLUP으로 초·분·시·일 장기 집계를 사전 계산합니다.
JSON Time Series
TAG와 TRANSACTION의 JSON 값을 경로 단위로 조회·인덱싱하고 숫자 필드를 ROLLUP합니다.