LAYER 01 · DATABASE ENGINE
時系列データの速度と保存期間を
両立するコアエンジン
現場で急増する時系列の原データとリレーショナルな業務データを、用途に応じたエンジンで処理します。小型のEdge機器から単一サーバー、Clusterまで、同じデータモデルで拡張できます。
16.96M
TPCx-IoT性能指標
200B+
1TBあたりのセンサーレコード数
50–90%
リアルタイム圧縮効率
100+
韓国企業の現場で検証
BUILT FOR PHYSICAL DATA
大量のAIデータや産業データの処理に関する不安を解消します。
高頻度の入力、低頻度の変更、時間範囲クエリ、直近データを中心とする分析、区間集計、長期保存に最適化しています。
01
大容量データの収集
毎秒数百万のデータポイントが生成されるPhysical AI環境に適した、追記に最適化されたストレージ
04
スキーマの柔軟性
高いカーディナリティのタグと新しいメトリックを効率的に収容し、設備拡張に対応
02
リアルタイム分析・モニタリング
サブ秒レベルの照会でダッシュボード・通知・異常検出に必要な最新区間を即座に提供
05
データライフサイクル
オリジナル・ROLLUP・バックアップ・アーカイブを一つの政策につなげ、長期保存コストを削減
03
時間ベースのクエリ
時間最適化索引付けと集計関数で、過去5分から長年の傾向まで、同じSQLで照会
06
Edgeの最適化
現場でフィルタリング・圧縮・前処理を行い、必要な情報だけを送信して遅延とCloudコストを削減
PURPOSE-BUILT DATA MODEL
さまざまなデータの種類に合わせて、
最適なテーブル構造を提供します。
あらゆる負荷を1つの汎用テーブルに集中させません。
入力パターン、クエリ方式、永続性、変更頻度に合ったエンジンを選び、SQLで相互に接続します。
TAG
センサー・設備の時系列データ
タグと時間軸で高周波測定値を保存し、ROLLUPで長期的な傾向を照会します。
APPEND・ROLLUP・永続
LOG
イベント・ログ
自動到着時刻とともにイベント・パケット・テキストログを追加中心に蓄積します。
APPEND・専門検索・永続
TRANSACTION
業務・状態データ
リレーショナルDMLと明示的なトランザクションにより、設備状態、点検結果、集計データを管理します。
FULL DML・ACID・永続
LOOKUP
基準情報・メタデータ
機器コードやタグ属性など、小規模で頻繁に参照される基準情報をPRIMARY KEYで管理します。
UPDATE・JOIN・永続化
VOLATILE
リアルタイム状態・キャッシュ
現在の機器状態とセッション情報を、メモリ上で高速に参照・更新します。
IN-MEMORY・UPSERT・一時保存
INGEST · INDEX · AGGREGATE · RETAIN
産業データのライフサイクルを自動で管理できます。
High-speed APPEND
大量行を束ねて送信するAPPEND経路でセンサ・ティック・ログの持続入力負荷を処理します。
Data Quality
入力段階で重複データと外れ値を制御し、LSL・USLの基準により品質範囲を管理します。
Time & Tag Index
時間範囲、タグID、LOGキーワードに適した索引により、大規模な原データから必要な区間を絞り込みます。
Retention Policy
保存期間とストレージ ポリシーをテーブルのライフサイクルに合わせて適用し、古いデータを自動クリーンアップします。
ROLLUP Family
基本・条件付き・カスタム・JSON ROLLUPにより、秒・分・時・日単位の長期集計を事前計算します。
JSON Time Series
TAGとTRANSACTIONのJSON値をパス単位で照会・インデックスし、数値フィールドをROLLUPします。
TRANSACTION TABLE
時系列の原データと業務トランザクションを併用できます。
TAG・LOGの高頻度の原データを、設備マスター、作業指示、点検結果、警報状態とJOINします。変更が必要な業務データは、TRANSACTIONテーブルで使い慣れた方法により処理します。
Transaction Control
BEGIN · COMMIT · ROLLBACK
Relational Model
PRIMARY KEY · UNIQUE · AUTO_INCREMENT
Full DML
INSERT · SELECT · UPDATE · DELETE
Query & Data
JOIN · INDEX · JSON · UPSERTBACKUP · MOUNT
